用DFS求图中的圆
if(low[y] <= d[x])
e is inside a circle
我不太确定这是不是解决办法，有人能帮我弄清楚吗？
谢谢！
共有1个答案
您可以简单地使用所写的条件。
这是真的，因为如果低[y]值实际上小于或等于d[x]值，那么e肯定是从“后边”可以到达的循环上的边。
低[y]值是最小d[..]的d[u]y可以通过后边访问的边。
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我在读关于BFS和DFS的图算法。当我在分析用DFS寻找图中强连通分量的算法时，我产生了一个疑问。为了寻找强连通分量，book（Coremen）首先在图上运行DFS，以得到顶点的完成时间，然后在图的转置上按照第一个DFS得到的完成时间的递减顺序运行DFS。但是我不能理解为什么第二个DFS必须按照完成时间运行。我的意思是，即使我们直接在图的转置上运行DFS（忽略完成时间），它也会给我们连接的组件吗？
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请帮助我BFS和DFS的下图从顶点1开始，其中节点相邻的顶点通过增加顺序访问 这不是一道家庭作业题。
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请告诉我为什么这段代码不能分析无向图中是否有循环？代码如下。这是Spoj上的PT07Y问题。我正在做的是取一个节点并执行dfs。当执行dfs时，如果我访问同一个节点，那么我说有一个循环。从一个节点执行dfs后，我使访问的数组为假，并为下一个节点执行，直到我得到一个周期或所有节点都被访问。
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你有一辆2005年本田雅阁，油箱里还剩50英里（最大重量）。在50英里半径范围内，你可以访问哪些麦当劳的位置（图节点）？这是我的问题。 如果你有一个加权有向无环图，你如何找到在给定的权限制内可以访问的所有节点？ 我知道Dijkstra的算法，但我似乎找不到任何关于它在最小路径问题之外的用途的文档。在我的例子中，我们没有特别想结束的节点，我们只想在不超过最大权重的情况下尽可能多地结束。似乎您应该能够
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到目前为止，我已经使用了下面的算法来寻找图的强连通分量。 > 调用DFS(G)计算每个顶点v的完成时间F[v]，对G的顶点按完成时间递减的顺序排序； 计算G的转置GT；
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本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径，先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。 有向图在图中的边是有方向的，表现出来就是有个箭头指示方向，节点只能单向通信或传递消息，相当于单行道，无向图边没方向是双向的，边连接的两个节点有通路可以双向通信，类似于双行道。 无向图，边没有方向的图称为无向图。邻接矩阵则是对称的，且只有0和1，因为没有方向的区别后，要么有边，要么没边。 DFS作为搜索算法