求全连通图中的最佳路径
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共有1个答案
您描述的问题最终是NP难的（通过最长路径问题的简化），所以除非P=NP，否则不会有任何算法对所有输入都正确，对所有输入都有效。您要么需要愿意接受不总是正确的答案（但可能接近），要么需要考虑在某些情况下快速但在其他情况下相当慢的算法。
只要路径不太长，有一些算法可以很好地解决这个问题。例如，如果最大路径长度不太长，颜色编码算法工作得很好，但我担心这里的长度500会太大。一个快速的谷歌搜索出现了这篇文章，它包含了一个在图中找到合理长路径的算法，可能适用于这里。但除此之外，你可能需要做一些随机抽样，希望一切都能解决。
如果你对你的图有更多的了解--例如，如果边服从三角形不等式，或者如果边都在某个小的有限范围内有值--你可能会使用其他方法。但除此之外，恐怕你不会有太多的选择。
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我试图解决的问题是： 给出一个图，其中每个边都用红色或蓝色着色： a）给出了生成两顶点(s，t)之间经过最小数量红边的路径的算法。
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问题内容： 目前，我们正在使用带有8gb RAM的4个cpu窗口框，并在同一框上安装了MySQL5.x。我们正在为应用程序使用Weblogic应用程序服务器。我们的应用程序目标是200个并发用户（显然不是同一模块/屏幕）。那么，我们应该在连接池中配置的最佳连接数是多少（最小和最大数）（我们正在使用weblogic AS的连接池机制）？ 问题答案： 这个问题有一个非常简单的答案： 连接池中的连接数应
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我正在解决编程中一个有趣的问题。它是这样的：我们不断地给一个图添加无向边，直到这个图（或子图）是连通的（即我们可以使用某种路径从那个子图中的每个顶点到达任何其他顶点）。图一连接起来我们就停下来。例如,如果我们有顶点1,2,3和4,我们希望子图1,2,3是连通的。假设我们有边（3,4）,然后（2,3）,然后（1,4）,然后（1,3）。我们只需要添加前3条边来连接子图，然后我们停止（边1,3是不需要的
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我在读关于BFS和DFS的图算法。当我在分析用DFS寻找图中强连通分量的算法时，我产生了一个疑问。为了寻找强连通分量，book（Coremen）首先在图上运行DFS，以得到顶点的完成时间，然后在图的转置上按照第一个DFS得到的完成时间的递减顺序运行DFS。但是我不能理解为什么第二个DFS必须按照完成时间运行。我的意思是，即使我们直接在图的转置上运行DFS（忽略完成时间），它也会给我们连接的组件吗？
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最佳路径，是求解网络中两点之间阻抗最小的路经，必须按照结点的选择顺序访问网络中的结点。“阻抗最小”有多种理解，如基于单因素考虑的时间最短、费用最低、风景最好、路况最佳、过桥最少、收费站最少、经过乡村最多等。 下面以长春数据为例，计算地图中将要行走的地点间的最佳路径。其接口使用方法如下： 设置最佳路径分析参数 findPathParameter，包括交通网络分析通用参数、途径站点等； //设置网络分
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下面，我们将会回顾常见的安全原则，并介绍在使用 Yii 开发应用程序时，如何避免潜在安全威胁。 大多数这些原则并非您独有，而是适用于网站或软件开发， 因此，您还可以找到有关这些背后的一般概念的进一步阅读的链接。 基本准则 无论是开发何种应用程序，我们都有两条基本的安全准则： 过滤输入 转义输出 过滤输入 过滤输入的意思是，用户输入不应该认为是安全的，你需要总是验证你获得的输入值是在允许范围内。 比