序列与任何相邻乘积的组合不超过给定数
我想知道长度为X的自然数序列的组合计算是否有解析解或递归解，其中序列中任何相邻数的乘法不超过Y？
例如，当X=3，Y=3时，序列为（1,1,1）（1,1,2）（1,1,3）（1,2,1）（2,1,1）（1,3,1）（3,1,1），（3,1,2）（2,1,3）（3,1,3）（2,1,2）。
我知道当X=2时，这样的组合是
Y + [Y/2] + [Y/3] + ... +[Y/Y]
那么，如何从X递归派生到X 1呢？还是有解决方案的直接表达？
共有1个答案
P（Y，X，K）是长度为X，以K结尾的组合数
P(Y, X + 1, M) = Sum(k=1..[Y/M] P(Y, X, K))
起点：
P(Y, 1, K = 1..Y) = 1
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以下是一个采访问题，我无法回答的复杂性低于指数复杂性。虽然这似乎是一个DP问题，但我无法形成基本案例并正确分析它。感谢您的帮助。 将为您提供两个大小为“n”的数组。您需要稳定地合并这些数组，以便在新数组中使连续元素的乘积之和最大化。 例如 A={2,1,5} B={3,7,9} 稳定合并A={a1，a2，a3}和B={b1，b2，b3}将创建一个包含2*n个元素的数组C。例如，通过合并（稳定的）A
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我想写一个R脚本，它将生成一个集合数的所有可能组合，其乘积总和低于某个总数。 例如，我有这两个向量，
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我喜欢将具有相同行的两个矩阵的列的所有可能组合相乘。这意味着两个矩阵，例如和将生成包含元素的3x4矩阵。（和表示从1到3的行，表示从1到4的列） 我已经创建了一个例子，可以完成这项工作，但正在寻找没有for循环的优雅解决方案。 这里a是3x3矩阵，b是3x4矩阵，comb通过乘以各个列给出3x12矩阵的输出。我正在寻找优雅的解决方案，可以推广到这样的乘法到两个以上的矩阵。
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我知道强力解O(n^2)，我想要另一个解O(n)，还是O(n，log，n)？
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在R中，我可以在矩阵和（共形）向量之间进行分段乘法，例如： 矩阵的每一行都与相应的向量元素相乘。我也可以对维度大于2的数组做同样的事情： 同样，每一行都与相应的向量元素相乘。我能为3d阵列和2d矩阵做类似的事情吗？我只想让数组中的每个子矩阵都按元素乘以一个矩阵。
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题目链接 NowCoder 题目描述 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1]。要求不能使用除法。 解题思路 // java public int[] multiply(int[] A) { int n = A.length;