我的Spring应用程序由十几个微服务组成。每个微服务都提供数据,这些数据并不经常变化。为了减少微服务之间的通信,我正在考虑开始使用Hazelcast。
我的想法是每个微服务都嵌入了Hazelcast。微服务在同一个网络中运行,我认为Hazelcasts将形成一个集群。每个微服务都会在启动时将其数据放入本地Hazelcast中,并将数据复制到集群中的每个其他Hazelcast中。当一个微服务需要从其他微服务加载数据时,它会首先查看本地Hazelcast;只有当本地缓存中丢失数据时,它才会进行网络调用。
可以用Hazelcast配置类似的东西吗?我已经尝试过了,但是来自微服务的数据碰巧分布在集群中的所有Hazelcast节点上。
我使用了非常琐碎的配置:
@Configuration
@EnableCaching
@Profile("hazelcast")
public class HazelcastCacheConfiguration {
@Bean
public Config hazelcastConfig() {
return new Config()
.setInstanceName("routes-cache")
.addMapConfig(
new MapConfig()
.setName("ports-cache")
.setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU)
).addMapConfig(
new MapConfig()
.setName("routes-cache")
.setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU)
).setProperty("hazelcast.logging.type", "slf4j");
}
}
HazelcastIMAP
是一个分区数据结构:每个条目都映射到一个分区(基于散列其键),每个成员被指定为某些分区的所有者或备份。您所描述的内容可以通过在IMAP
上配置一个近缓存来实现,如下所示:
@bean public Config hazelcastConfig(){NearCacheConfig routesNearCache=new NearCacheConfig(“routes-near-cache”).setinmemoryformat(inmemoryformat.object);返回new Config().setinstanceName(“routes-cache”).addmapconfig(new MapConfig().setname(“routes-cache”).setname(“routes-cache”).setname(“routes-cache”).setname(“routes-cache”).setevictionpolicy(evictionpolicy.lru).setnearcacheConfig
near缓存是条目的本地缓存,透明地工作在
IMAP
之上。第一次执行routeCache.get(K)
时,将从拥有K
映射到的分区的成员(可能是远程成员)获取条目。然后,该值被缓存在本地near缓存中,随后的每个routescache.get(K)
都将在本地提供服务。Near cache处理无效事件(例如,当对特定键发生put
时,该键的条目将从每个Near cache中移除),以确保值保持最新。
您可以考虑的另一种选择是使用
replicatedmap
:在这种情况下,每个成员维护映射中所有数据的完整副本,因此读取总是本地的。如果您的数据集适合每个成员的内存,并且您的用例主要是读的,那么您可以考虑这种数据结构。
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