向Dataframe添加新列并设置多索引

Question

我想添加一个新列app\u vendor\u id，并将其设置为带有currency的MultIndex，但我收到一个错误。

我的代码：

currency = np.array(['BTC','ETH','BCH'])
u = np.array([5000,10000,1046])
cl_bal = pd.DataFrame(np.repeat(u, len(created_at)), index= 
pd.MultiIndex.from_product([currency, created_at], names= 
['currency', 'created_at']), dtype= int)
cl_bal = cl_bal.pivot_table(index='currency', columns= 'created_at')
cl_bal.columns = cl_bal.columns.droplevel(0)
cl_bal['app_vendor_id'] = 3
cl_bal.set_index(['app_vendor_id', 'currency'])

错误：

文件"/库/框架/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py"，第3078行，get_loc返回自己。_engine.get_loc（键）文件"熊猫/_libs/index.pyx"，第140行，在熊猫中。_libs.index.索引ngine.get_loc文件“熊猫/_libs/index.pyx”，第162行，在熊猫中。_libs.index.索引ngine.get_loc文件“熊猫/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1492行，在熊猫中._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件"熊猫/_libs/hashtable_class_helper.pxi"，第1500行，在熊猫中。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item

在处理上述异常期间，发生了另一个html" target="_blank">异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件histo_var.py，第202行，cl_bal.set_index（['app_vendor_id'，'货币']）文件/库/框架/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame

第3909行，在set_索引级别=帧[col]中_getitem return self中的值文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第2688行_getitem_column（key）File“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第2695行，在_getitem_column返回self中_获取项目缓存（密钥）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/pandas/core/generic.py”，第2489行，在获取项目缓存值=self中_数据get（项目）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/pandas/core/internals.py”，第4115行，在get loc=self中。项目。get_loc（item）File“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/pandas/core/index/base.py”，第3080行，在get_loc return self中_发动机在pandas中获取loc（self.\u可能\u cast\u indexer（key））文件“pandas/\u libs/index.pyx”，第140行_图书馆。指数IndexEngine。获取pandas中第162行的文件“pandas/_libs/index.pyx”_图书馆。指数IndexEngine。在pandas中获取第1492行的文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。去拿熊猫_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取项目密钥错误：“货币”

Answer 1

在数据帧中使用参数append=True。设置索引，因为货币已在索引中：

created_at = [1,2,3,4]
currency = np.array(['BTC','ETH','BCH'])
u = np.array([5000,10000,1046])
cl_bal = pd.DataFrame(np.repeat(u, len(created_at)), 
                      index=pd.MultiIndex.from_product([currency, created_at], 
                                                       names= ['currency', 'created_at']), 
                                                       dtype= int)
cl_bal = cl_bal.pivot_table(index='currency', columns= 'created_at')
cl_bal.columns = cl_bal.columns.droplevel(0)
cl_bal['app_vendor_id'] = 3
df = cl_bal.set_index(['app_vendor_id'], append=True)
print (df)
created_at                  1      2      3      4
currency app_vendor_id                            
BCH      3               1046   1046   1046   1046
BTC      3               5000   5000   5000   5000
ETH      3              10000  10000  10000  10000