在Pandas DataFrame Python中添加新列[重复]

Question

Col1 Col2
A     1 
B     2
C     3

Col1 Col2 Col3
A    1    1
B    2    0
C    3    0

对如何实现这一点有什么想法吗？

Answer 1

你只是做一个相反的比较。如果Col2<=1。这将返回一个布尔序列，其中大于1的值为false值，另一个值为true值。如果将其转换为Int64dtype，true将变为1，false将变为0，

df['Col3'] = (df['Col2'] <= 1).astype(int)

如果您想要一个更通用的解决方案，可以根据col2的值为col3分配任意数字，则应执行以下操作：

df['Col3'] = df['Col2'].map(lambda x: 42 if x > 1 else 55)

或：

df['Col3'] = 0
condition = df['Col2'] > 1
df.loc[condition, 'Col3'] = 42
df.loc[~condition, 'Col3'] = 55