向panda dataframe添加列
几个小时以来，我一直试图找到一种方法来复制n次列，并为它们添加一个Dataframe，但运气不佳。请帮帮忙！
当前数据帧：
0
0 2
1 4
2 5
3 6
4 9
输出：
0 1 2 ... 99
0 2 2 2 2
1 4 4 4 4
2 5 5 5 5
3 6 6 6 6
4 9 9 9 9
共有3个答案
可能有几种方法，一种方法是这样的：
df= pd.DataFrame()
for i in range(5):
for j in range(0,10):
df.loc[i,j] = i+j
df
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0
1 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0
2 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0
3 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0
4 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0
>>> df
0
0 2
1 4
2 5
3 6
4 9
.iloc是另一个选项
>>> df.iloc[:, [0] * 10]
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
4 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9
正如@sammywemmy评论中提到的，你可以使用：-
df=pd.concat([df]*100, axis = 'columns')
然后重命名列：-
df.columns=range(0,len(df.columns))
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