Can tf。承包商。图层。batch\u norm计算二维卷积批次归一化，如本文所述？
正如批处理归一化的原始论文中所述，1-D特征（例如，来自全连接层）和2-D特征（例如，来自卷积层）的批处理归一化以非同寻常的方式不同。
张量流库提供了一种使用1-D特征批量规范化的简单方法，但我不确定2-D是否也是如此。该工具是tf.contrib.layers.batch_norm。
我不完全理解这种方法，但我们可以将这种方法应用于二维批量规范化吗？
我看到有些人在二维特征图（有多个通道）上使用它：示例1（链接1，链接2）。
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共有1个答案
您可以在此处查看batch_normalization的用法，或者在Tensorflow 1.0之后搜索fused_bn的用法。
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