我们正在使用Flink Kinesis消费者将Kinesis流中的数据消费到我们的Flink应用程序中。
KCL库使用DynamoDB表存储上次成功处理的Kinesis流序列号。这样,下次应用程序启动时,它将从停止的位置恢复。
但是,Flink Kinesis消费者似乎在任何持久性存储中都不维护任何这样的序列号。因此,我们需要依赖ShardIteratortype(trim\u horizen、latest等)来决定在应用程序重新启动时恢复Flink应用程序处理的位置。
一个可能的解决方案是依赖Flink检查点机制,但这仅在应用程序失败后恢复时有效,而不是在应用程序被故意取消并且需要从上次成功使用的Kinesis流序列号重新启动时有效。
我们需要自己存储这些最后成功消耗的序列号吗?
为了补充David的回答,我想解释一下不存储序列号背后的原因。
提交到源系统中的任何类型的偏移量都会将检查点/保存点功能限制在容错范围内。也就是说,只有最新的检查点/保存点才能恢复。
然而,Flink实际上支持跳回以前的检查点/保存点。考虑升级应用程序。您可以在升级之前创建一个保存点,并让它运行几分钟,在那里创建几个检查点。然后,您会发现一个关键的bug。您希望回滚到已获取的保存点并放弃所有检查点。
现在,如果Flink只将源偏移提交给源系统,那么从现在起到恢复的保存点之间,我们将无法重播数据。因此,正如David指出的那样,Flink需要将偏移量存储在保存点本身中。此时,额外提交到源系统并不会带来任何好处,而且在恢复到以前的保存点/检查点时会造成混乱。
您认为额外存储偏移有什么好处吗?
Flink的最佳实践是使用检查点和保存点,因为这些检查点和保存点会创建一致的快照,其中包含消息队列中的偏移量(在本例中,是运动流序列号),以及作业图其余部分中的所有状态,这些状态是由于消耗了这些偏移量之前的数据。这使恢复或重新启动而不丢失或重复数据成为可能。
Flink的检查点是Flink为从故障中恢复而自动拍摄的快照,其格式针对快速恢复进行了优化。保存点使用相同的底层快照机制,但手动触发,其格式更关注操作灵活性而非性能。
保存点是您需要的。特别是,使用保存点取消和从保存点恢复非常有用。
另一个选项是将保留的检查点与ExternalizedCheckpointCleanup一起使用。RETAIN\u ON\u取消。
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