如何在熊猫数据框的行中使类型成为结果为行类型的列标题？[重复]
我有一个按以下设置构造的df，并希望更改它，以便在列type中找到的类型是行读取器，原始结果作为行作为新类型列，将所有id压缩为一行。例如，我想更改下表：
致：
共有1个答案
使用rename\u axis尝试pivot\u table：
>>> df.pivot_table('result', ['id', 'name'], 'type', aggfunc=''.join).reset_index().rename_axis(columns=None)
id name 1 2 3
0 A Apple X X X
1 B Banana Y Y NaN
2 C Cantaloupe NaN Z Z
>>>
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我有一个数据框架，其中有一列用于分组和问题答案列： 我想将问题的列移到行中，这样所需的数据框将如下所示： ...依此类推，直到最后一行： 最好的方法是什么？
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我有一个pd DataFrame列，其中日期值的格式不同。例如“YYYY-MM-DD hh:MM:ss”和“DD.MM”。“YYYY”甚至“DD.MM”我想将它们全部转换为一种格式（例如，“YYYY-MM-DD”），并（在许多事情中）尝试过 查找日期未写为“YYYY-MM-DD hh:MM:ss”的行。然而，这不起作用。 因此，我检查了列的类型 然后我检查了一下 并收到了诸如类的datetime之
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问题内容： 如果我有一个包含以下列的数据框： 我想说：这是一个数据框，请给我列出对象类型或日期时间类型的列的列表吗？ 我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，并且我想使用此数据框列的特定类型的列表，并通过此函数运行它以将它们全部转换为2dp。 也许： 问题答案： 如果您想要某种类型的列的列表，可以使用：
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问题内容： 我有一个熊猫数据框，其中一列包含格式为日期的字符串 例如 目前该列的是。 如何将列值转换为Pandas日期格式？ 问题答案： 使用类型
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我有以下数据框： 我想将其转换为： i、 e.我希望保留前4列，但将剩余的每列值分配到单独的行中。有没有一种不使用for循环的方法来实现这一点？
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我想使用两列作为行ID，同时计算基于时间的分组。请看下图： 转化成这样： 正在发生的是，X在时间10发生了0次，但在15和23发生了1次。 Y在10点钟发生了3次，但在15和23没有。等等。