Pandas Dataframe键到数组[重复]
我想要dataframe.keys（）方法中的值数组。但它返回一个索引对象,该对象具有header values数组作为成员。但我只想要那个数组，没有其他细节。
header_values=features_dataframe.keys()
print(header_values)
输出
索引(['header1','header2','header3','header4','header5','target'],dtype='object')
但我想
[“Header1”,“Header2”,“Header3”,“Header4”,“Header5”,“Target”]
共有1个答案
试试看：
header_values = list(features_dataframe.keys())
print(header_values)
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问题内容： 我有一个关联数组，但是当我使用以下函数向其添加值时，它似乎会覆盖相同的键。有没有办法让多个相同的键具有不同的值？还是存在具有相同格式的另一种形式的数组？ 我希望有： 码： 问题答案： 不可以，关联数组中不能有多个相同的键。 但是，您可以拥有唯一的键，每个键的对应值都是数组，并且这些数组的每个键都有多个元素。 所以代替这个… …你有这个：
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问题内容： 我有一个使用该函数构建的数组，但是看到我如何将其与随机/动态数据一起使用，我看到索引不断变化： 我需要始终从0开始对数组进行排序。我正在测试不同的数据，有时它从0开始，而在其他测试中，它从不同的数字开始。我进行了研究，发现数组从零开始，但似乎仅适用于该用户的特定情况。 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： $your_new_array = array_values($your_old_
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问题内容： 我有以下数组： 结果： 现在如何显示具有重复值的键？在此函数不应返回（[0]，[9]），因为没有重复的值。 如何找到相同值的键，例如 对于“ 2011-06-25”，应返回[7]，[8] 问题答案： 函数名称显然很长；） 现在$ dups将包含一个由重复值键控的多维数组，其中包含每个重复项的键，如果您将“ true”作为第二个参数发送，它将返回没有重复值的原始数组。 或者，您可以将原始
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我试图确定一个关键字名称是否存在于我的对象数组中。例如，我如何验证名称为name的键是否等于在函数调用中传递的参数？下面是进一步澄清的代码。
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JavaScript 是否有一个优雅的机制来确定“key1”是否存在？ 换句话说，这是一种比遍历所有数组元素并检查每一个更好的机制。
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而且返回的值与给定的值也不匹配。我怎么才能做到？