收到Python中的“ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引”

Question

我在python上运行了以下代码，以便从一开始就检索各种加密货币收盘价。我已使用以下代码成功运行它：

tickers = ['USDT_BTC','USDT_BCH','USDT_ETC','USDT_XMR','USDT_ETH','USDT_DASH',
 'USDT_XRP','USDT_LTC','USDT_NXT','USDT_STR','USDT_REP','USDT_ZEC']

现在，我将其更改如下（包括完整代码），并得到一个ValueError。

[LN1]

 def CryptoDataCSV(symbol, frequency):

        #Params: String symbol, int frequency = 300,900,1800,7200,14400,86400

        #Returns: df from first available date

        url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair='+symbol+'&end=9999999999&period='+str(frequency)+'&start=0'

        df = pd.read_json(url)

        df.set_index('date',inplace=True)

        df.to_csv(symbol + '.csv')

        print('Processed: ' + symbol)

[LN2]

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

[LN3]

    tickers = 'ETH_BTC','STR_BTC','XMR_BTC','XRP_BTC','LTC_BTC','DASH_BTC',
'ETC_BTC','POT_BTC','OMG_BTC','FCT_BTC','ZEC_BTC','BTS_BTC','VTC_BTC',
'XEM_BTC','MAID_BTC','DGB_BTC','STRAT_BTC','LSK_BTC','XVC_BTC','SC_BTC',
'DOGE_BTC','XBC_BTC','GNT_BTC','EMC2_BTC','CLAM_BTC','RIC_BTC','SYS_BTC',
'DCR_BTC','STEEM_BTC','ZRX_BTC','GAME_BTC','VIA_BTC','NXC_BTC','NXT_BTC'
,'VRC_BTC','NAV_BTC','PINK_BTC','STORJ_BTC','ARDR_BTC','BCN_BTC','CVC_BTC',
'EXP_BTC','LBC_BTC','GNO_BTC','GAS_BTC','OMNI_BTC','XCP_BTC','NEOS_BTC',
'BURST_BTC','AMP_BTC','FLDC_BTC','FLO_BTC','SBD_BTC','BLK_BTC','BTCD_BTC',
'NOTE_BTC','GRC_BTC','PPC_BTC','BTM_BTC','XPM_BTC','NMC_BTC','PASC_BTC',
'NAUT_BTC','BELA_BTC','SJCX_BTC','HUC_BTC','RADS_BTC']

[LN4]

for ticker in tickers:
        CryptoDataCSV(ticker, 86400)

我现在得到以下错误：

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback（最近的调用最后）in（）1 for ticker在股票上：----

在CryptoDataCSV（符号、频率）7中https://poloniex.com/public?command=returnChartData

~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\json\json.pyread_json（path_or_buf，东方，typ，dtype，convert_axes，convert_dates，keep_default_dates，Numpy，precise_float，date_unit，编码，行）352 obj=FrameParser（json，东方，dtype，convert_axes，convert_dates，353keep_default_dates，Numpy，precise_float，--

~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\json\json.py在解析（自我）420 421其他：--

~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\json\json.py在_parse_no_numpy（自我）637如果orient=="列"： 638self.obj=DataFrame（--

init中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py（self、data、index、columns、dtype、copy）273 dtype=dtype、copy=copy）274 elif isinstance（data、dict）：--

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in_init_dict（self、data、index、columns、dtype）409数组=[k键的数据[k]410--

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in_arrays\u to_mgr（数组、arr\u名称、索引、列、数据类型）5494#计算索引，如有必要，5495如果索引为None：-

提取索引（数据）5533 5534中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py如果不是索引和非原始长度：-

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递html" target="_blank">索引

Answer 1

我刚刚测试了您的数据，您的一些货币对似乎根本不起作用，返回的json格式如下：

{"error":"Invalid currency pair."}

返回时，pd.read\u json抛出一个错误，因为它无法将其转换为数据帧。

最简单的解决方法是使用try-exceptbrake并处理任何不工作的ticker。

broken_tickers = []

for t in tickers:
    url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair={}&end=9999999999&period={}&start=0'.format(t, 86400)

    try:
        df = pd.read_json(url)
    except ValueError:
        broken_tickers.append(t)
        continue

    df.set_index('date')
    df.to_csv('{}.csv'.format(t))

我已经摆脱了这个功能，我真的觉得没有必要在这里，但是你可以把它加回来。