数据帧错误字典："如果使用所有标量值，则必须传递索引"

Question

目前，我使用for循环从文件夹中读取csv文件。读取csv文件后，我将数据存储到字典的一行中。当我使用"print（list_of_dfs.dtypes）"打印数据类型时，我会收到：

数据类型：对象日期时间：对象值：float64 ID:int64 ID名称：对象。

请注意，这是一个嵌套字典，每个数据字段中存储了数千个值。我有上面列出的26行结构。我试图将字典行附加到一个数据框中，其中我将只有一行组成的数据字段：

索引日期时间值ID名称。

注意：我正在学习python。我尝试使用数组存储数据，然后将数组转换为数据帧，但无法附加数据帧的行。

我尝试使用dictionary方法“df=pd.Dataframe（dfs的列表）”，这会抛出一个错误。

list_of_dfs = {} 

for I in range(0,len(regionLoadArray)
list_of_dfs[I] = pd.read_csv(regionLoadArray[I]) 

#regionLoadArray contains my- file names from list directory.

dataframe = pd.DataFrame(list_of_dfs)
#this method was suggested at thispoint.com for nested dictionaries.
#This is where my error occurs^

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

我很感激这个问题的任何帮助，因为我是新的python。我目前的目标是简单地生成一个带有标题的数据帧，然后发送给csv。

Answer 1

不幸的是，熊猫在创建DataFrame时总是需要索引。您可以自己设置它，也可以使用具有以下结构的对象，以便熊猫可以确定索引本身：

    data= {'a':[1],'b':[2]}

因为在你的案例中编辑数据并不容易，

黑客的解决方案是将数据包装到列表中

    dataframe = pd.DataFrame([list_of_dfs])

Answer 2

根据您的需要，一个简单的解决方案可以是：

dct = {'col1': 'abc', 'col2': 123}
dct = {k:[v] for k,v in dct.items()}  # WORKAROUND
df = pd.DataFrame(dct)

这导致了

print(df)

  col1  col2
0  abc   123

Answer 3

发生此错误是因为熊猫需要索引。起初，这似乎有点令人困惑，因为您想到的是列表索引。这本质上要求每个字典对应一个列号。您可以这样设置：

import pandas as pd
list = ['a', 'b', 'c', 'd']
df = pd.DataFrame(list, index = [0, 1, 2, 3])

然后，数据框架产生：

   0  
0 'a'
1 'b'
2 'c'
3 'd'

具体来说，使用numpy（未经测试）时可能会出现如下情况：

list_of_dfs = {} 

for I in range(0,len(regionLoadArray)):
    list_of_dfs[I] = pd.read_csv(regionLoadArray[I]) 

ind = np.arange[len(list_of_dfs)]

dataframe = pd.DataFrame(list_of_dfs, index = ind)