熊猫read_json："如果使用所有标量值，则必须传递索引"

Question

我在导入带有熊猫的JSON文件时遇到了一些困难。

import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')

这是我得到的错误：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

文件结构简化如下：

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

它来自Coursera上的华盛顿大学机器学习课程。你可以在这里找到文件。

Answer 1

我认为现在发生的事情是

map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')

正在作为字符串而不是json读取

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

其实是

'{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}'

因为一个字符串是一个标量，它希望你把它作为一个json加载，你必须把它转换成一个判决，这正是另一个响应正在做的事情

最好的方法是在字符串上做一个json加载，将其转换为一个判决，并将其加载到熊猫中

myfile=f.read()
jsonData=json.loads(myfile)
df=pd.DataFrame(data)

Answer 2

您可以按照@ayhan的说明操作，这将为您提供一个柱基格式

或者，您可以将对象括在[]（源）中，如下所示，以提供一种行格式，如果您正在加载多个值并计划将矩阵用于机器学习模型，这将非常方便。

df = pd.DataFrame([data])

Answer 3

尝试

ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')

该文件仅包含值为标量的键值对。您可以使用ser将其转换为数据帧。到帧（“计数”）。

import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

现在数据是一本字典。您可以将其传递给数据帧构造函数，如下所示：

df = pd.DataFrame({'count': data})