仅用空格[重复]标识单元格
我想应用这个函数
df.column.str.split(expand = True)
但问题是有一些“空单元格”，当我指“空”时，它意味着它有，例如，6个空格。此外，这是一个迭代，所以有时我有两个空格的单元格。
我如何识别这个“空单元格”？
PD:
df[df.column != '(6 spaces inside)']
仅适用于有6个空格的特定情况。
编辑1：df.column是一个对象类型的人的名字（一个或多个，甚至错误）
编辑2：删除此单元格（行）以成功应用“str.split”功能。这是一个相互作用，所以有时我有6个空格的单元格，另一个有2个空格。
编辑3：我不能删除所有的空白，因为这样我就不能应用字符串分隔（因为我有像“Jean Carlo”这样的名字要分隔）
最终解决方案：我可以解决这个问题，因为我在其他单元格中有空白。
解决方案：
df = df.replace(['^\s+$'], np.nan, regex = True)
共有1个答案
df['Col1'] = df['Col1'].map(lambda x: x.strip())
这将删除df['Col1'中的所有前导和尾随空格]
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