选择GPU tenstorflow Directml或多图形处理器
我正在Windows PC上使用tensorflow训练一个模型，但是训练量很低，所以我尝试配置tensorflow以使用GPU。我安装了tensorflow directml（在使用python 3.6的conda环境中），因为我的GPU是AMD Radeon GPU。用这个简单的代码
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
我收到这个输出
2021-05-14 11:02:30.113880:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]您的cpu支持未编译此tensorflow二进制文件以使用的指令：AVX2 2021-05-14 11:02:30.121580:I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:99]已成功打开动态库C:\Users\v.rocca\anaconda3\envs\tfradeon\lib\site packages\tensorflow\u core\python/directml.adbd007a01a52364381a1c71ebb6fa1b2389c88d.dll 2021-05-14 11:02:30.765470:I tensorflow/core/common\u runtime/dml/dml\u device\u cache.cc:249]directml设备枚举：找到2个兼容的适配器。2021-05-14 11:02:30.984834:I tensorflow/core/common_runtime/dml/dml_device_cache.cc:185]DirectML:在适配器0上创建设备（Radeon（TM）530）2021-05-14 11:02:31.150992:I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:99]成功打开动态库Kernel32.dll 2021-05-14 11:02:31.174716:I tensorflow/core/common_runtime/dml/dml_device_cache.cc:185]DirectML：在适配器1上创建设备（英特尔（R）UHD Graphics 620）True
因此，tensorflow采用集成的英特尔GPU，而不是Radeon GPU。如果我从管理硬件禁用Intel GPU，我将在输出中收到正确的GPU
2021-05-14 10:47:09.171568：我的TensorFlow/核心/平台/cpu_feature_guard.cc:142]您的CPU支持此TensorFlow二进制文件未编译使用的指令： AVX2 2021-05-14 10:47:09.176828：我的TensorFlow/stream_executor/平台/默认/dso_loader.cc:99]成功打开动态库C：\用户\v.rocca\anaconda3\envs\tfradeon\lib\site-包\tensorflow_core\python/directml.adbd007a01a52364381a1c71ebb6fa1b2389c88d.dll2021-05-14 10:47:09.421265： I tenorflow/core/common_runtime/dml/dml_device_cache.cc:249]DirectML设备枚举：找到1个兼容的适配器。2021-05-14 10:47:09.626567： ITensorFlow/core/common_runtime/dml/dml_device_cache.cc:185]DirectML：在适配器0上创建设备（Radeon（TM）530）
我不想每次都禁用英特尔图形处理器，所以这是我的问题。是否可以选择我想要使用的GPU？或者可以同时使用两个GPU吗？谢啦
共有1个答案
来自微软：
gpu_config = tf.GPUOptions()
gpu_config.visible_device_list = "1"
session = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_config))
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