Mongoose文本搜索部分字符串

Question

/*Person model*/
{
    name: {
       first: String,
       last: String
    }
}

let regex = new RegExp(QUERY,'i');

Person.find({
   $or: [
      {'name.first': regex},
      {'name.last': regex}
   ]
}).exec(function(err,persons){
  console.log(persons);
});

如果我搜索John，就会得到结果（如果我搜索Jo，就会得到event）。但如果我搜索无名氏，显然没有任何结果。

如果我将查询更改为JohnDoe，我会得到结果，但它会返回所有在其最后/名字中有John或Doe的人。

接下来是尝试使用mongoose TextSearch：

PersonSchema.index({
   name: {
      first: 'text',
      last: 'text'
   }
},{
   name: 'Personsearch index',
   weights: {
      name: {
          first : 10,
          last: 10
   }
}
});

Person.find({ 
    $text : { 
        $search : QUERY
    } 
},
{ score:{$meta:'textScore'} })
.sort({ score : { $meta : 'textScore' } })
.exec(function(err,persons){
    console.log(persons);
});

有办法解决吗？

没有外部插件的答案是首选的，但其他的也是希望的。

Answer 1

您可以使用aggrege管道来完成此操作，该管道使用$concat将名字和姓氏串联在一起，然后根据其进行搜索：

let regex = new RegExp(QUERY,'i');

Person.aggregate([
    // Project the concatenated full name along with the original doc
    {$project: {fullname: {$concat: ['$name.first', ' ', '$name.last']}, doc: '$$ROOT'}},
    {$match: {fullname: regex}}
], function(err, persons) {
    // Extract the original doc from each item
    persons = persons.map(function(item) { return item.doc; });
    console.log(persons);
});

但是，性能是一个问题，因为它不能使用索引，所以需要进行完整的集合扫描。

您可以通过在$project阶段之前使用$match查询来减轻这种情况，该查询可以使用索引来减少管道其余部分需要查看的文档集。

{$match: $or: [
  {'name.first': /^John/i},
  {'name.last': /^John/i}
]}