我使用的是Spark 1.3.0和Spark Avro 1.0.0。我从存储库页面上的示例开始工作。以下代码运行良好
val df = sqlContext.read.avro("src/test/resources/episodes.avro")
df.filter("doctor > 5").write.avro("/tmp/output")
但是如果我需要查看doctor字符串是否包含子字符串,该怎么办?因为我们是在字符串中编写表达式。我该怎么做“包含”?
在pyspark中,SparkSql语法:
where column_n like 'xyz%'
可能行不通。
使用:
where column_n RLIKE '^xyz'
这工作非常好。
您可以使用“包含”(contains)(这适用于任意序列):
df.filter($"foo".contains("bar"))
like(带有SQL简单正则表达式的SQL-like,其匹配任意字符和匹配任意序列):
df.filter($"foo".like("bar"))
或
rlike
(如Java正则表达式):
df.filter($"foo".rlike("bar"))
根据您的要求。
相似
和相似
也应该适用于SQL表达式。
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