如何用JMH测量平均冷启动时间？

Question

在JMH（Java微基准线束）中，我们可以使用

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@Warmup(iterations = 10)
@Measurement(iterations = 10)

评估JVM预热后执行的平均时间。

我们也可以使用

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@Measurement(iterations = 1)

估计执行的冷启动时间。但这只执行一次基准测试，这可能会引入偏差。那么，是否有任何方法可以评估JMH中冷启动的平均时间？

Answer 1

根据阿列克谢本人的说法（尽管是从2014年开始的）：

单次基准测试最初注定要在多个分叉上运行一次测量迭代——这些场景用于评估“冷”性能。但在许多情况下，您可能需要更多的度量迭代，尤其是当您只运行一个fork时，因为会生成更多的样本。

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
public class AverageSingleShot {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Options opt = new OptionsBuilder()
            .include(AverageSingleShot.class.getSimpleName())
            .build();

        new Runner(opt).run();
    }

    @Fork(100)
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
    public int test() {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt() + ThreadLocalRandom.current().nextInt();
    }

}

除此之外，这将告诉你平均值（参见100）：

 Benchmark               Mode  Cnt      Score      Error  Units
 AverageSingleShot.test    ss  100  41173.540 ± 2871.546  ns/op
 

您还将获得百分位数和直方图。