Python Matplotlib在图形上悬停时显示光标

Question

我想绘制INS的收盘价如下，它的工作原理。然后我想在图形上悬停时添加光标。我跟随https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/misc/cursor_demo_sgskip.html的演示，这就是我想要的。

但当我将这些行添加到代码中时，它显示值错误。最初我使用历元时间作为x轴，我认为这就是问题所在，所以我将历元时间转换为日期时间，但它仍然不起作用，并且什么也没有绘制。

snap_cursor = SnaptoCursor(ax, secs, df['close'])
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', snap_cursor.mouse_move)

回溯（最后一次调用）：文件“c:\Users\Sam.vscode\extensions\ms python.python-2020.6.89148\pythonFiles\ptvsd_launcher.py”，主（ptvsdArgs）文件“c:\Users\Sam.vscode\extensions\ms python.python-2020.6.89148\pythonFiles\lib\python\old\ptvsd\ptvsd\ptvsd\ptvsd_main.py”第48行，主运行（）文件第432行“c:\Users\Sam.vscode\extensions\ms python.python-2020.6.89148\pythonFiles\lib\python\old\ptvsd\ptvsd\u main.py”，第316行，在run\u文件runpy.run\u path（target，run\u name='main'）文件“c:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\python\Python36\lib\runpy.py”，第263行，在run\u路径pkg\u name=pkg\u name=pkg\u name）文件中”C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\runpy.py”，第96行，在运行模块代码mod\u name，mod\u spec，pkg\u name，script\u name）文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\runpy.py”，第85行，在运行代码执行（代码，运行全局）文件“C:\Users\Sam\OneDrive\Project\stock\test.py”第89行，在plt.gcf（）中。autofmt文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python 36\lib\site packages\matplotlib\figure.py”，第632行，在self.axes[0]中的标签的autofmt\xdate中。get\xticklabels（which=which）：文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python\Python 36\lib\site packages\matplotlib\axes\axes\base.py”，第3355行，在get\xticklabels return.xaxis.get\tables中（minor=minor，which=which）文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\axis.py”，第1320行，在get\majorticklabels返回self.get\majorticklabels（）文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\axis.py”，第1276行，在get\majorticklabels文件中C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\axis.py”，第1431行，在get\u major\ticks numticks=len（self.get\u majorticklocs（））文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\axis.py”中，第1348行，在get\u majorticklocks return.major.locator（）文件中C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，第1338行，在call self.refresh（）文件“C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\dates.py”中，第1364行，在refresh dmin，dmax=self.viewlim\u to\u dt（）文件中C:\Users\Sam\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\matplotlib\dates.py”，viewlim_to_dt.format（vmin））值中的第1098行错误：视图限制最小值-36879.777083333334小于1，是无效的matplotlib日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况

class SnaptoCursor(object):
    """
    Like Cursor but the crosshair snaps to the nearest x, y point.
    For simplicity, this assumes that *x* is sorted.
    """

    def __init__(self, ax, x, y):
        self.ax = ax
        self.lx = ax.axhline(color='k')  # the horiz line
        self.ly = ax.axvline(color='k')  # the vert line
        self.x = x
        self.y = y
        # text location in axes coords
        self.txt = ax.text(0.7, 0.9, '', transform=ax.transAxes)

    def mouse_move(self, event):
        if not event.inaxes:
            return

        x, y = event.xdata, event.ydata
        indx = min(np.searchsorted(self.x, x), len(self.x) - 1)
        x = self.x[indx]
        y = self.y[indx]
        # update the line positions
        self.lx.set_ydata(y)
        self.ly.set_xdata(x)

        self.txt.set_text('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
        print('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
        self.ax.figure.canvas.draw()

data = td.pricehistory("INS")
df = pd.DataFrame(data['candles'])
df['datetime'] = df.apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x['datetime']/1000),axis=1)
secs = df['datetime']
fig, ax = plt.subplots(1, 1)  
ax.plot(secs,df['close']) 

snap_cursor = SnaptoCursor(ax, secs, df['close'])
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', snap_cursor.mouse_move)

plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y %H:%M:%S')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.show()

Answer 1

我不熟悉SnaptoCouror，但是你有没有考虑过使用ploly来代替？

保存了许多行代码，并且非常用户友好：

# install plotly library
!pip install plotly

# import express module
import plotly.express as px

# plot interactive line chart
fig = px.line(data=df, x="datetime", y="close")
fig.show()

它也非常灵活。这里是留档：https://plotly.com/python/line-charts/

希望这有所帮助，尽管当然这与你试图做的不同！