如何从熊猫数据框中的当前行减去前一行，并将其应用于每一行；不使用循环？

Question

我正在使用Python3.5，我正在与熊猫一起工作。我已经从雅虎财经加载了股票数据，并将文件保存到csv。我的数据帧从csv加载此数据。这是作为我的数据帧的csv文件的十行的副本

  Date       Open       High      Low     Close    Volume   Adj Close  
1990-04-12  26.875000  26.875000  26.625  26.625      6100  250.576036
1990-04-16  26.500000  26.750000  26.375  26.750       500  251.752449
1990-04-17  26.750000  26.875000  26.750  26.875      2300  252.928863
1990-04-18  26.875000  26.875000  26.500  26.625      3500  250.576036
1990-04-19  26.500000  26.750000  26.500  26.750       700  251.752449
1990-04-20  26.750000  26.875000  26.750  26.875      2100  252.928863
1990-04-23  26.875000  26.875000  26.750  26.875       700  252.928863
1990-04-24  27.000000  27.000000  26.000  26.000      2400  244.693970
1990-04-25  25.250000  25.250000  24.875  25.125      9300  236.459076
1990-04-26  25.000000  25.250000  24.750  25.000      1200  235.282663

我知道我可以使用iloc、loc、ix，但是我索引的这些值只会给出我特定的行和列，不会对每一行执行操作。例如：打开列中数据的行之一的值为26.875，其下的行的值为26.50。价格下跌了0.375美分。我希望能够捕获前一天增加或减少的%，以便完成这个示例。375除以26.875 = 1.4%减少从一天到下一天。我希望能够在每一行上运行这个计算，这样我就知道它比前一天增加或减少了多少。我尝试过的索引函数，但它们是绝对的，我不想使用循环。有没有一种方法可以使用ix、iloc、loc或其他函数来实现这一点？

Answer 1

MaxU solutions适合您的情况。如果要基于上一行执行更复杂的计算，应使用shift

Answer 2

可以使用pct_change（）或/和diff（）方法

演示：

In [138]: df.Close.pct_change() * 100
Out[138]:
0         NaN
1    0.469484
2    0.467290
3   -0.930233
4    0.469484
5    0.467290
6    0.000000
7   -3.255814
8   -3.365385
9   -0.497512
Name: Close, dtype: float64

In [139]: df.Close.diff()
Out[139]:
0      NaN
1    0.125
2    0.125
3   -0.250
4    0.125
5    0.125
6    0.000
7   -0.875
8   -0.875
9   -0.125
Name: Close, dtype: float64