我在matlab中有一大堆2D矩阵(假设它们组成一个3D矩阵,其中第三维是时间),我试图从图像数据中制作视频。
我知道我可以使用surf()使用其中一个2D矩阵绘制曲面图,但我不确定调用哪个命令来获取所有2D矩阵并将其转换为曲面图的视频。
有人能帮忙吗?
内置函数immovie(X,map)是您想要的一个选项。该函数需要一个4D矩阵,其中第四维是电影的帧。由于您从3D矩阵开始,请首先使用置换:
Orig; % 3D matrix
X = permute(Orig,[1 2 4 3]); % 4D matrix
movie = immovie(X,map); % map is the colormap you want to use
implay(movie);
我有30个矩阵(1446x1124),包含从0到99的值。我想有一个输出矩阵,具有相同的大小,并且在每个单元中包含该矩阵的一个元素(例如2)在30个输入矩阵上的输出频率(在0和1之间)。
问题内容: 我正在使用阴影中的形状生成使用安装在移动平台上的相机拍摄的图像的数字地形模型(DTM)。用Python编写的算法似乎运行得很好,但是输出是倾斜的并且有点球形,所以我怀疑我需要从DTM中消除透视失真和桶形。 如果有人对此感兴趣,可以在这里获得数据。 摄像机以41度倾斜安装,并具有以下摄像机和失真矩阵: 如何应用透视变换并从此矩阵中消除桶形失真以获得平坦的DTM? 我已经尝试过使用Open
主要内容:引用矩阵中的元素,删除矩阵中的一行或一列,矩阵运算,以下是纠正/补充内容:矩阵是数字的二维数组。 在MATLAB中,可以通过在每行中输入元素来创建一个矩形,以逗号或空格分隔数字,并使用分号标记每一行的结尾。 例如,创建一个矩阵 - MATLAB将执行上述语句并返回以下结果 - 引用矩阵中的元素 要引用矩阵的第行和第列中的元素,可以这样书写 - 例如,要引用矩阵的第行和第列中的元素,如上一节所述,可以这样书写 - MATLAB执行上述语句并返回以下结果 - 要引用第列中的
我在3D矩阵(MATLAB)中识别两个最大值的位置时遇到了问题。假设我有矩阵输出,如下所示: 对于第一个,我想确定第一行的值最高。但是我需要两个索引位置,在本例中,和。这与另一个相同。 我已经搜索了这么多,但由于我在MATLAB方面很差,我找不到解决这个问题的方法。 请一定要帮我。如果我不需要使用for循环来获得所需的输出,那就更好了。
我有一个存储大型matlab稀疏矩阵(Matlab7.3)的数据文件,需要在python程序中使用。我使用h5py加载这个稀疏矩阵,发现有3个数据结构与稀疏矩阵相关。 假设稀疏矩阵的名称为M,3个数据结构为M['data']、M['ir']、M['jc']。最初我认为M['ir']和M['jc']存储非零项的行索引和列索引,但我刚刚发现M['jc']中存在一些大于稀疏矩阵行数的值。谁能解释一下3数
是否可以将范围分配给矩阵。如果将以下零矩阵视为绘图的“网格”: 你能把这个矩阵当作一个网格,这样每个x轴的零点都可以看作一个范围吗?例如,是一个范围是一个范围等。 范围思想也可以应用于列吗? 这样做的目的是,我可以读取单元阵列数据,我已经组织到零矩阵的范围,以产生一个二维直方图。