使用OpenNLP为适当的结构化句子解析树
我有一个NLP任务，我需要确保多个句子的一个段落至少包含一个结构良好的问题，我正在使用OpenNLP生成段落中的解析树。我的问题是：
1-有没有一种方法可以为一个结构合理的问题获取可能的解析树列表。
2.如何比较两个解析树
谢谢
共有1个答案
你自己已经回答了这个问题。你只需要获取包含不同类型问题的数据集，然后进行处理。
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获取不同类型的问题并解析相应的树。以某种格式获取所有输出解析树，以便在下一步中使用。
说到比较解析树，基本上就是比较文本。这是一项非常简单的任务。
但是很明显，如果你直接玩文本文件，这样做会花费更长的时间和内存。为此，将标准问题的解析树转换并保存为二进制，与下一步连接时，这将花费更少的时间和内存。
希望这对你有帮助，祝你一切顺利！
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