使用OpenNLP进行句子检测
我正在试用OpenNLP句子检测工具。文本在一个文件-para3中。txt。内容：
Bob went to London Mary came from Paris Now everything is fine.
我使用以下命令运行此命令：
opennlp SentenceDetector ../models/en-sent.bin < para3.txt
我得到如下输出：
Bob went to London Mary came from Paris Now everything is fine.
理想情况下，我会看到三句话作为输出：
Bob went to London.
Mary came from Paris.
Now everything is fine.
现在，如果我尝试其他句子，其中“句号”或“句号”出现，句子检测就会发生。一个人可能会猜到文本中有3个句子，但是如何通过OpenNLP完成呢？NLP的哪些工具可以在这里提供帮助？？？句子检测的下一个层次是什么？
共有2个答案
实际上，这似乎是一个格式错误的文本。你可以使用一些启发式的方法，使用卡盘信息将其划分成句子。
你应该训练你的模型来检测这些类型的句子，即文档中给出的句子检测器训练。创建已发送的培训文件。训练：样本训练数据文件。唯一的要求是，每个句子都应该在培训文件中的单独一行，如下所示。
第一句
第二句
第三句
......
......
然后使用命令行界面：
opennlp SentenceDetectorTrainer -model en-sent_trained.bin -lang en -data en-sent.train -encoding UTF-8
这将给出一个模型文件：en-sent_-trained。箱子
现在使用这个. bin文件而不是en-sent.bin
希望这有帮助！
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