如何检查Pandas列是否具有字符串列表中的值？
我有一个数据框和一个列表
df = pd.DataFrame({'IDs':[1234,5346,1234,8793,8793],
'Names':['APPLE ABCD ONE','APPLE ABCD','NO STRAWBERRY YES','ORANGE AVAILABLE','TEA AVAILABLE']})
kw = ['APPLE ABCD', 'ORANGE', 'LEMONS', 'STRAWBERRY', 'BLUEBERRY', 'TEA COFFEE']
我想创建一个新列标志，这样如果名称列包含kw中的关键字，标志将为1，否则为0。
预期输出：
IDs Names Flag
0 1234 APPLE ABCD ONE 1
1 5346 APPLE ABCD 1
2 1234 NO STRAWBERRY YES 1
3 8793 ORANGE AVAILABLE 1
4 8793 TEA AVAILABLE 0
我能够使用下面的代码得到输出：
ind=[]
for idx, value in df.iterrows():
x = 0
for u in kw:
if u in value['Names']:
ind.append(True)
x = 1
break
if x == 0:
ind.append(False)
df['flag'] = ind
有没有一种替代方法可以避免循环并使其更高效？
共有2个答案
你可以使用熊猫的isin功能
df['Names'].isin(kw)
使用应用和lambda，如：
df['Names'].apply(lambda x: any([k in x for k in kw]))
0 True
1 True
2 True
3 True
4 False
Name: Names, dtype: bool
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问题内容： 如果我有这样的框架 我想检查这些行中是否包含某个单词，我只需要这样做。 输出： 如果我决定列出一个清单 如何检查列表中的行是否包含某个单词？ 问题答案： 该方法接受正则表达式模式： 由于支持正则表达式模式，因此您还可以嵌入标志：
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如果我有这样一个框架 我想检查这些行中是否有包含某个单词的行，我必须这样做。 输出： 如果我决定列一个清单： 如何检查行是否包含列表中的某个单词？
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我知道如何检查pandas中的一列是否有特定的字符串，就像post-check中解释的那样，如果pandas中的dataframe列中包含某个值。但是，我想计算包含特定字符串的行数，其中包含一些可变性。例如，我不仅要检查行中是否包含葡萄牙，还要检查行中是否包含葡萄牙或葡萄牙。有没有办法做到这一点？ 这就是我停下来的地方（我不仅试着数数，而且还试着看到了百分比）：
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问题内容： 如何检查字符串中是否包含字符列表，例如“ ABCDEFGH”，如何检查字符串中是否有字符列表。 问题答案： 在Java中使用正则表达式检查在Java中使用 正则表达式 例如：
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问题内容： 我之前已经找到了这个问题的一些答案，但是对于当前的Python版本似乎已经过时了（或者至少它们对我不起作用）。 我想检查子字符串是否包含在字符串列表中。我只需要布尔结果。 我找到了这个解决方案： 我希望从这段代码中得到一个价值。如果单词是“ der”，则输出应为。 但是，结果是一个生成器函数，我找不到找到该值的方法。 任何想法？ 问题答案： 您可以导入从的情况下，它是由一些其他的替代：