配置单元：插入覆盖多个分区
非常感谢任何帮助。
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配置单元支持动态分区，因此您可以构建一个查询，其中分区只是源字段之一。
INSERT OVERWRITE TABLE dst partition (dt)
SELECT col0, col1, ... coln, dt from src where ...
where子句可以指定要覆盖的dt值。
只需将partition字段（在本例中为dt）包含在源列表的最后一个，如果dt字段已经是源的一部分，您甚至可以执行select*、dt或select*、my_udf(dt)作为dt等操作
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
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我正在编写一个将HBASE-0.98.19与HIVE-1.2.1集成的示例。我已经使用以下命令在hbase中创建了一个表 然后创建了'testemp'用于将数据导入到'hbase_table_emp'。下面的代码显示了创建'testemp'表的方法 到现在，一切正常。但当我运行命令时 ps：类路径中包含了hbase.jar、zookeeper.jar和guava.jar。 提前道谢。
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我正在与AWS工作，我有使用Spark和Hive的工作流。我的数据是按日期分区的，所以每天我的S3存储中都有一个新分区。我的问题是，当有一天加载数据失败时，我不得不重新执行那个分区。接下来编写的代码是： 在我的流动中发生了什么？如果我使用savemode.overwrite，完整的表将被删除，并且只保存分区。如果我使用savemode.append，我可能会有重复的数据。 我想要的是：在表中，分区
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我使用，但这给我带来了partitionBy和intsertInto不能同时使用的问题。
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插入覆盖失败，出现空指针异常- 失败：NullPointerException为空
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我需要将记录流插入到配置单元分区表中。表结构类似于 我想了解一下Hive是如何处理内部表中的插入的。 是否将所有记录插入到yyyy_mm_dd=2018_08_31目录中的单个文件中？或者配置单元在一个分区内拆分为多个文件,如果是,什么时候拆？ 如果每天有100万条记录，并且查询模式介于日期范围之间，那么下面哪一条性能好？ 内部表中没有分区 按日期分区，每个日期只有一个文件 按日期分区，每个日期有