什么是Pythonic的方式来做下面的转换列表中的迪克斯？

Question

我有一张这样的口述清单：

l = [{'name': 'foo', 'values': [1,2,3,4]}, {'name': 'bar', 'values': [5,6,7,8]}]

我想获得以下表格的输出：

>>> [('foo', 'bar'), ([1,2,3,4], [5,6,7,8])]

但是除了循环和追加之外，我看不到解决方案。还有比这样做更聪明的方法吗？

names = []
values = []
for d in l:
    names.append(d['name'])
    values.append(d['values'])

Answer 1

您可以使用操作符.itemgetter来保证值的顺序：

from operator import itemgetter

fields = ('name', 'values')
res = list(zip(*map(itemgetter(*fields), L)))

print(res)

[('foo', 'bar'), ([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])]

如果假设Python 3.6，您不能保证字典在输入列表中的适当插入顺序，您将需要像上面那样显式定义顺序。

性能

虽然“元组理解”列表起作用，但当查询多个字段时，它变得不可读且效率低下：

from operator import itemgetter

n = 10**6
L = [{'name': 'foo', 'values': [1,2,3,4], 'name2': 'zoo', 'name3': 'xyz',
      'name4': 'def'}, {'name': 'bar', 'values': [5,6,7,8], 'name2': 'bart',
      'name3': 'abc', 'name4': 'ghi'}] * n

%timeit [tuple(k["name"] for k in L), tuple(k["values"] for k in L),\
         tuple(k["name2"] for k in L), tuple(k["name3"] for k in L),
         tuple(k["name4"] for k in L)]

%timeit fields = ('name', 'values', 'name2', 'name3' ,'name4');\
        list(zip(*map(itemgetter(*fields), L)))

1 loop, best of 3: 1.25 s per loop
1 loop, best of 3: 1.04 s per loop

Answer 2

如果我写这段代码是为了公众消费，我会使用列表理解（很像eyllanesc的）。但为了好玩，这里有一个不使用任何的s的单行程序。

>>> l = [{'name': 'foo', 'values': [1,2,3,4]}, {'name': 'bar', 'values': [5,6,7,8]}]
>>> list(zip(*map(dict.values, l)))
[('foo', 'bar'), ([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])]

（请注意，只有在字典保留插入顺序的情况下，这才可靠地工作，并非所有版本的Python都是如此。CPython 3.6将其作为一个实现细节，但从3.7开始，它仅是有保证的行为。）

流程的快速分解：

• dict.values返回一个dict\u values对象，该对象是一个包含该dict的所有值的iterable。
• map获取l中的每个字典，并调用其中的dict.values，返回dict\u values对象的iterable。
• zip（*thing）是一个经典的“换位”方法，它采用了一个可替换的元素，并有效地沿对角线翻转。例如，[a，b]，[c，d]]变成了[a，c]，[b，d]]。这会将所有名称放入一个元组，将所有值放入另一个元组。
• list将zip对象转换为列表

Answer 3

使用生成器表达式：

l = [{'name': 'foo', 'values': [1,2,3,4]}, {'name': 'bar', 'values': [5,6,7,8]}]
v = [tuple(k["name"] for k in l), tuple(k["values"] for k in l)]
print(v)

输出：

[('foo', 'bar'), ([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])]