计算点积的pythonic方法是什么？
我有两个列表，一个被命名为A，另一个被命名为B。A中的每个元素都是一个三元组，B中的每个元素只是一个数字。我想计算定义为的结果：
结果= A [0] [0] * B [0] + A [1] [0] * B [1] + … + A [n-1] [0] * B [n-1]
我知道逻辑很简单，但是如何以pythonic方式编写呢？
谢谢！
问题答案：
import numpy
result = numpy.dot( numpy.array(A)[:,0], B)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/
如果您想不使用numpy，请尝试
sum( [a[i][0]*b[i] for i in range(len(b))] )
-
问题内容： 我知道我可以这样计算字符串中的前导空格： 但是还有更Python化的方式吗？ 问题答案： 您的方式是pythonic但不正确，它还会计算其他空格字符，只计算明确的空格：
-
在此之前，我将说我是SIMD Intrinsics的一个完全的初学者。 实际上，我有一个支持AVX2 instrinsic的CPU()。我想知道计算两个大小的点积的最快方法。 我在网上做了一些挖掘，发现了这个和这个，这个堆栈溢出问题建议使用以下函数，但是，这些都建议了不同的方法来执行点积，我不确定什么是正确的（也是最快的）方法。 编辑1：我对gcc标志也有点困惑。如果我使用这些AVX2函数，我需要
-
问题内容： 我这样做： 要么 我是Python的新手，所以我仍在探索语法，并且我想在此方面提供一些建议。 问题答案： 试试这个：Python属性 示例代码是：
-
问题内容： 我有一个Python脚本，该脚本接受一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，或者将其作为四元素元组的列表传递。目前，我正在以这种方式对其进行迭代： 不过，这看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更像蟒蛇的方式来处理这种情况。列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留它。也许这样更好？ 不过，仍然感觉不太正确。 问题答案： 从Python的itertool
-
问题内容： 谁能建议我在python中导入模块的最pythonic方法是什么？让我解释一下- 我已经阅读了很多python代码，并发现了几种不同的方式来导入模块，或者更确切地说，是何时导入： 使用一个模块/几个模块，其中包括整个项目所需的所有导入（第三方模块），因此所有导入都集中在几个模块中，因此易于维护导入。当任何单个模块需要导入任何模块时，都会询问引用模块。例如，在我们的项目中，我们分离了名为
-
本文向大家介绍相似度的计算方法了解哪些，各自的优缺点是什么？ 相关面试题，主要包含被问及相似度的计算方法了解哪些，各自的优缺点是什么？ 时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.皮尔逊相关系数 反映的是两个变量之间的线性相关性，它的一个缺点是针对用户之间只有一个共同的评分项不能进行比较，另外没有考虑重叠的评分项数量对相似度的影响 2.欧几里得距离 描述两个变量之间的直线距离，当两个变量至少有