在绘图仪中，根据坐标值而不是像素设置标记大小

Question

不幸的是，这篇文章用plotly设置了标记大小，这对我所寻找的内容没有帮助，而且是我能找到的关于这个主题的唯一一篇文章。根据散点图尺寸参数的plotly文档：

大小（大于或等于0的数字或数字数组），默认值：6，设置标记大小（以像素为单位）

（在px中）对我来说是个问题。我想创建一个绘图，其中标记大小基于坐标值，而不是像素，这样我可以增加图形的大小（例如，通过完全屏蔽），并且点的大小也会增加。我目前的代码示例如下：

library(plotly)
mydf <- data.frame(x = rep(1:20, times = 20), y = rep(1:20, each = 20),
                   thesize = 10)
plot_ly(mydf) %>%
  add_trace(x = ~x, y = ~y, type = 'scatter', mode = 'markers', 
            marker = list(symbol = 'hexagon', size = ~thesize, opacity = 0.6))

如果您在R中创建此图，然后通过拖动RStudio查看器窗口或以其他方式使图变大或变小，您会注意到标记保持完全相同的大小（10像素），这令人沮丧。如果我能让这些标记的直径==1（在x轴上），而不是设置为像素数，我会很高兴。这有可能吗？

任何帮助都是超级感谢！！！

Answer 1

>

让我们从定义轴范围的绘图开始。

p <- plot_ly() %>% layout(xaxis = list(range = c(1, 5)))

现在添加一个JavaScript eventlistener，用于捕获绘图布局中的任何更改

javascript <- "
var myPlot = document.getElementsByClassName('plotly')[0];

function resize(eventdata) {
  // magic happens here
}

myPlot.on('plotly_relayout', function(eventdata) {
  resize(eventdata);
});
"
p <- htmlwidgets::prependContent(p, 
                                 onStaticRenderComplete(javascript))
p

事件通过eventdata，我们可以从中获得新的轴范围。

eventdata['xaxis.range[1]']

因为我们事先不知道图的大小，所以我们通过轴心线的大小来确定它

var plot_width = Plotly.d3.select('.xlines-above').node().getBBox()['width'];

我们需要手动调用该事件一次，以确保绘图已正确初始化

放大

library("plotly")
library("htmlwidgets")

p <- plot_ly() %>%
  add_trace(x = c(1.5, 3, 4.2),
            y = c(-2, 1, 2), 
            type = 'scatter',
            mode = 'lines+markers',
            showlegend = F) %>% 
  add_trace(x = c(2, 3, 4.2),
            y = c(2, 0, -1),
            type = 'scatter',
            mode = 'lines+markers',
            showlegend = F) %>%
  add_trace(x = c(1.5, 3, 4.2),
            y = c(1, 0.5, 1),
            type = 'scatter',
            mode = 'markers',
            showlegend = F) %>% 
  layout(xaxis = list(range = c(1, 5)))
javascript <- "
marker_size = 0.5; // x-axis units
var myPlot = document.getElementsByClassName('plotly')[0];

function resize(eventdata) {
  var xaxis_stop = 5;
  var xaxis_start = 1;
  var plot_width = Plotly.d3.select('.xlines-above').node().getBBox()['width'];
  if (eventdata['xaxis.range[1]'] !== undefined) {
    var update = {'marker.size': marker_size * plot_width / (eventdata['xaxis.range[1]'] - eventdata['xaxis.range[0]'])};
  } else {
    var update = {'marker.size': marker_size * plot_width / (xaxis_stop - xaxis_start)};
  }
  Plotly.restyle(myPlot, update, 2);
}
resize({eventdata: {}});

myPlot.on('plotly_relayout', function(eventdata) {
  resize(eventdata);
});
"
p <- htmlwidgets::prependContent(p, 
                                 onStaticRenderComplete(javascript))
p

交互式JavaScript示例

• 您可以从图形的定义高度/宽度和定义的轴范围开始，这样您就可以知道一个轴单位有多少像素
• 标记的大小最初是您想要的大小
• 每当用户更改轴范围时，将触发plotly\u relayout事件，您可以从xaxis.range[1]（开始）和xaxis.range[1]（结束）
中的 eventdata检索新范围
• 根据新范围，您可以重新显示标记大小

var plot_width = 500;
var plot_height = 500;
var margin_l = 100;
var margin_r = 100;
marker_size = 0.5; // x-axis units
xaxis_start = 1;
xaxis_stop = 5;

var trace1 = {
  x: [1.5, 2, 3, 4],
  y: [10, 15, 13, 17],
  mode: "markers",
  marker: {
    size: marker_size *
      (plot_width - margin_l - margin_r) /
      (xaxis_stop - xaxis_start)
  },
  showlegend: false
};

var trace2 = {
  x: [2, 3, 4, 4.5],
  y: [16, 5, 11, 10],
  mode: "lines"
};

var trace3 = {
  x: [1.5, 2, 3, 4],
  y: [12, 9, 15, 12],
  mode: "lines+markers",
  showlegend: false
};

var data = [trace1, trace2, trace3];

var layout = {
  width: plot_width,
  height: plot_height,
  margin: {
    l: margin_l,
    r: margin_r
  },
  xaxis: {
    range: [1, 5]
  },
  showlegend: false
};

Plotly.newPlot("myDiv", data, layout);

var refplot = document.getElementById("myDiv");
refplot.on("plotly_relayout", function(eventdata) {
  if (eventdata["xaxis.range[1]"] !== undefined) {
    var update = {
      "marker.size": marker_size *
        (plot_width - margin_l - margin_r) /
        (eventdata["xaxis.range[1]"] - eventdata["xaxis.range[0]"])
    };
  } else {
    var update = {
      "marker.size": marker_size *
        (plot_width - margin_l - margin_r) /
        (xaxis_stop - xaxis_start)
    };
  }
  Plotly.restyle("myDiv", update, 0);
});

<head>
  <script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
</head>

<body>
  <div id="myDiv"></div>
</body>