.ix（）是否总是优于.loc（）和.iloc（），因为它更快，并且支持整数和标签访问？
我正在学习Python熊猫库。来自R背景，索引和选择函数似乎比它们需要的更复杂。我的理解是. loc（）仅仅是基于标签的，而. iloc（）仅仅是基于整数的。
如果. ix（）更快并且支持整数和标签访问，我为什么要使用. loc（）和. iloc（）？
共有1个答案
请参考文档索引的不同选择，它清楚地说明了何时以及为什么你应该使用. loc，. iloc而不是. ix，它是关于显式用例的：
.ix支持混合整数和基于标签的访问。它主要基于标签，但将退回到整数位置访问，除非相应的轴是整数类型。ix是最通用的，将支持.loc和.iloc中的任何输入。ix还支持浮点标签方案。在处理混合位置索引和基于标签的层次索引时，ix非常有用。
但是，如果轴是基于整数的，则仅支持基于标签的访问，而不支持位置访问。因此，在这种情况下，通常最好显式地使用.iloc或.loc。
希望这能有所帮助。
感谢@Alexander的评论，Pandas将在0.20中弃用ix，详情见此处。
背后的一个重要原因是混合索引——位置索引和标签索引（有效地使用ix）一直是用户问题的一个重要来源。
预计它将迁移到使用iloc和loc，这里有一个关于如何转换代码的链接。
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