我试图在Java中实现Prim的算法,用于我的图形HashMap LinkedList和一个包含连接顶点和权重的类Edge:
adjacencyList = new HashMap<T, LinkedList<Edge<T>>>();
我的想法是,从一个给定的顶点开始:1)将所有顶点保存到一个LinkedList中,这样每次访问它们时我都可以删除它们2)将路径保存到另一个LinkedList中,这样我就可以得到我的最终MST 3)使用PriorityQueue找到最小权重
最后我需要MST,边数和总重量。我很困惑如何返回MST,我的代码中几乎没有错误,我不知道如何修复它们!
首先,我得到了这个错误:
Prim.java:21: error: no suitable method found for addAll(LinkedList<Edge<T>>)
unvisited.addAll(graph.getVertices());
^
method Collection.addAll(Collection<? extends T>) is not applicable
(argument mismatch; LinkedList<Edge<T>> cannot be converted to Collection<? extends T>)
method List.addAll(Collection<? extends T>) is not applicable
(argument mismatch; LinkedList<Edge<T>> cannot be converted to Collection<? extends T>)
method AbstractCollection.addAll(Collection<? extends T>) is not applicable
(argument mismatch; LinkedList<Edge<T>> cannot be converted to Collection<? extends T>)
method LinkedList.addAll(Collection<? extends T>) is not applicable
(argument mismatch; LinkedList<Edge<T>> cannot be converted to Collection<? extends T>)
where T is a type-variable: T extends Comparable<T> declared in class Prim
问题似乎出在我的getVerites()方法(返回图的所有顶点)中,因为它返回一个Set
public class Graph<T extends Comparable<T>> {
.
.
public Set<T> getVertices() {
if (adjacencyList.isEmpty()) {
System.out.println("Error message.\n");
return null;
} else
return adjacencyList.keySet();
}
}
第二个错误是:
Prim.java:28: error: incompatible types: T cannot be converted to Edge<T>
for (Edge<T> edge : graph.getAdjacentVertices(source)) {
^
where T is a type-variable:
T extends Comparable<T> declared in class Prim
Note: Some messages have been simplified; recompile with -Xdiags:verbose to get full output
我可以通过铸造
Edge来修复它
普里姆的:
public class Prim<T extends Comparable<T>> {
public <SHOULD I RETURN graph ?> minimumSpanningTree(Graph<Edge<T>> graph, T vertex) {
//ArgumentException
double weight = 0;
T source = vertex;
LinkedList<T> vertexSet = new LinkedList<>();
LinkedList<Edge<T>> path = new LinkedList<>();
vertexSet.addAll(graph.getVertices()); //unvisited ERROR HERE
vertexSet.remove(source);
double numberOfVertices = graph.getVertices().size();
PriorityQueue<Edge<T>> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
while (!vertexSet.isEmpty()) {
for (Edge<T> edge : graph.getAdjacentVertices(source)) {//ERROR
if (vertexSet.contains(edge.getDestination()))
priorityQueue.insert(edge);
}
Edge<T> minWeight = priorityQueue.extractMin();
weight += minWeight.getWeight();
path.add(HERE I SHOULD PUT MST PATH BUT I DON'T KNOW HOW!!);
source = minWeight.getDestination();
vertexSet.remove(source);
}
return <graph??>;
}
}
正如我之前所说的,我不知道我是否应该返回一个图作为MST(可能是我作为输入删除最昂贵的边给出的图)或一个名为path的LinkedList,它以最小的权重保存路径。我也不知道如何在MST中找到边的数量;我应该为每个顶点(HashMap的键集)找到LinkedList的大小(这是它的值)并将它们相加吗?
编辑:getAdjamentVerites方法
public LinkedList<T> getAdjacentVertices(T vertex) {
if (adjacencyList.isEmpty() || adjacencyList.containsKey(vertex) == false) {
System.out.println("Error msg.\n");
return null;
} else {
LinkedList<T> allAdjacents = new LinkedList<>();
for (Edge<T> edge : adjacencyList.get(vertex)) {
allAdjacents.add(edge.getDestination());
}
return allAdjacents;
}
}
1) 我猜错误不在getVertices()
中,而是在边上,您的
图形被定义为泛型
我建议您将
Graph
定义为Graph
例如(蒙住眼睛):
public class Graph<T> {
Map<T, Edge<T>> adjacencyList;
public Set<T> getVertices() {
if (adjacencyList.isEmpty()) {
System.out.println("Error message.\n");
return null;
} else {
return adjacencyList.keySet();
}
}
}
Graph<Point> p;
List<Point> points = new LinkedList<>();
points.addAll(p.getVertices());
2)1的变体。在这种情况下,您将返回一个
列表
for (Edge<T> edge : graph.getAdjacentVertices(source))
getAdJacentVerques
的返回值应该是一个枚举
LinkedList<Edge<T>> allAdjacents = new LinkedList<>();
for (Edge<T> edge : adjacencyList.get(vertex)) {
allAdjacents.add(edge);
}
return allAdjacents;
本文向大家介绍Javascript中的Prim算法,包括了Javascript中的Prim算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Prim的算法是一种贪婪算法,可为加权无向图找到最小生成树。它找到形成树的边缘子集,该树包括每个顶点,树中所有边缘的总权重最小。 该算法的工作方式是,从任意起始顶点一次构建一个树,在每个步骤中,从树到另一个顶点添加最便宜的连接。 Prim的算法如何工作? 让我们看
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Prim用于查找最小成本生成树的算法(如Kruskal算法)使用贪婪方法。 Prim的算法与shortest path first算法共享相似性。 与Kruskal算法相比,Prim的算法将节点视为单个树,并继续从给定图形向生成树添加新节点。 为了与Kruskal的算法形成对比并更好地理解Prim算法,我们将使用相同的例子 - 第1步 - 删除所有循环和平行边缘 从给定图中删除所有循环和平行边。
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