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为什么parallelStream使用ForkJoinPool,而不是普通的线程池?

仲孙俊贤
2023-03-14

参考Java的Fork/Join vs ExecutorService-何时使用哪个?,传统的线程池通常用于处理许多独立请求;ForkJoinPool用于处理连贯/递归任务,其中一个任务可能会产生另一个子任务并稍后加入。

那么,为什么Java-8的并行流默认使用ForkJoinPool而不是传统的执行器?

在许多情况下,我们在stream()并行Stream()之后使用foreach(),然后提交一个函数式接口作为参数。从我的角度来看,这些任务是独立的,不是吗?

共有1个答案

农明辉
2023-03-14

重要的一点是,ForkJoinPool也可以执行“正常”任务(例如,可运行的、可调用的),因此它不仅仅用于递归创建的任务。

另一件(重要的)事情是,ForkJoinPool有多个队列,每个工作线程一个队列,用于任务,其中一个普通执行器(例如ThreadPoolExecutor)只有一个队列。这对他们应该运行何种任务有很大影响。

正常执行者必须执行的任务越小、越多,将任务分配给工作者的同步开销就越高。如果大多数任务都很小,工作人员将经常访问内部任务队列,这会导致同步开销。

这里是ForkJoinPool的亮点,它有多个队列。每个worker只从自己的队列中获取任务,大部分时间不需要通过阻塞来同步,如果队列为空,它可以从另一个worker窃取任务,但可以从队列的另一端窃取任务,这也很少导致同步开销,因为偷取工作应该非常罕见。

那么这与并行流有什么关系呢?流框架旨在易于使用。当您想在许多并发任务中轻松拆分某些内容时,应该使用并行流,其中所有任务都相当小且简单。这就是ForkJoinPool是合理选择的地方。它在大量较小的任务上提供了更好的性能,如果有必要,它也可以处理较长的任务。

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