从中转换灰度值。csv到BuffereImage

Question

我正在尝试转换一个。使用BuffereImage将包含灰度值的csv文件转换为图像。csv最初被读入pixArray[]，其中所有值都是双倍的。

我正在尝试使用BufferedImage使用代码创建100x100px输出图像

                BufferedImage image = new BufferedImage(width,height,BufferedImage.
                    TYPE_BYTE_GRAY);
            for(int x = 0; x < width; x++)
            {
                for(int y = 0; y < height; y++)
                {
                    image.setRGB(x, y, (int)Math.round(pixArray[y]));
                }
            }

            File file_out = new File("output.png");
            try {
                ImageIO.write(image, "png", file_out);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }

但我只有一个100x100的黑色方块作为输出。

我尝试了TYPE_BYTE_GRAY以及outout的png格式，但没有成功，也找不到导致此错误的原因。

Answer 1

发布替代解决方案。虽然Jim的答案是正确且有效的，但它也是将样本值放入灰度buffereImage的最慢方法之一。

带有TYPE_BYTE_GRAY的buffereImage不需要与RGB颜色进行所有转换。要将灰度值直接放入图像中，请通过图像的光栅进行操作：

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
WritableRaster raster = image.getRaster();

for (int y = 0; y < height; y++) { 
    int value = (int) Math.round(pixArray[y])

    for (int x = 0; x < width; x++) {
         raster.setSample(x, y, 0, value);
    }
}

*)速度慢是因为创建了过多的一次性颜色实例，但主要是因为颜色空间与sRGB颜色空间之间的转换。在100x100图像中可能不太明显，但如果你尝试1000x1000或更大，你会注意到。

PS：我还重新安排了循环，在内部循环中循环x。由于现代CPU中的数据局部性和缓存，这通常更快，尤其是在读取值时。在您的情况下，这很重要，因为您只需要计算（舍入、转换）每行的值。

Answer 2

应该是的

int g = (int)Math.round(pixArray[y]); 
image.setRGB(x,y,new Color(g,g,g).getRGB());  

您当前的代码所做的是将alpha设置为像素值，但使颜色分量全部为零。