int[]表示灰度图像，如何从有符号值转换为无符号值

Question

编辑3：

    int rRows = result.length;
    int rColums = result[0].length;

    BufferedImage img = new BufferedImage(rColums, rRows, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    for (int r = 0; r < rRows; r++) {
        for (int t = 0; t < result[r].length; t++) {
            img.setRGB(t, r, result[r][t]);   

编辑2：

像这样创建了图像....

 BufferedImage img = new BufferedImage(rColums, rRows,BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY)  


private static int[][] convertToArray(BufferedImage inputImage) {

final byte[] pixels = ((DataBufferByte) inputImage.getRaster().getDataBuffer()).getData(); 


final int width = inputImage.getWidth();

final int height = inputImage.getHeight();  
System.out.println("height" + height + "width");

int[][] result = new int[height][width];

for (int pixel = 0, row = 0, col = 0; pixel < pixels.length; pixel++)     {

 int argb = 0;

  argb = (int) pixels[pixel];


result[row][col] = argb;

col++;

if (col == width) {

 col = 0; 

 row++;

 }

 }

 return result;

                                                                                            

编辑：

我意识到我试图问的是如何从有符号灰度到无符号灰度，因为我说添加256对我不起作用，而且这似乎仍然会使图像变暗，因为它不会将127个有符号值的值提高到256无符号。（希望我表达得正确。

根据标题，我从缓冲图像中通过

 ((DataBufferByte) inputImage.getRaster().getDataBuffer()).getData()

数组的范围从-128到127。问题是，当我试图通过将int[]传递给BuffereImage来基于int[]重建图像时，结果太暗，更像是黑白（大部分是黑色）图像。

我看到有人建议在将byte[]转换为in[][]的过程中，将DataBufferByte产生的byte[]的每个低于零的值添加256，但这实际上会产生一个完全黑色的图像，我真的不明白它的逻辑，就像你不想将整个比例移到128，而不仅仅是负数吗？？

Answer 1

当你写你的转换。你有一个有符号的字节，你需要把它转换成一个ARGB整数。

int unsignedByte = pixels[pixel]&0xff;

现在，这还没有完全完成，因为我们需要它是argb/灰度。

argb = ( unsignedByte << 16 ) + ( unsignedByte << 8 ) + unsignedByte;

我忽略了A部分，只添加了rgb部分。虽然有很多关于这方面的文档。

这里是一个完整的例子，你可以玩。

import java.awt.image.*;
import java.awt.*;
import javax.swing.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class GrayScales{
    public static void main(String[] args){
        BufferedImage img = new BufferedImage( 256, 256, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY );
        Graphics g = img.createGraphics();
        g.setColor( new Color( 128, 128, 128) );
        g.fillOval( 32, 32, 192, 192 );
        g.setColor( new Color( 255, 255, 255) );
        g.fillOval( 96, 96, 64, 64 );
        g.dispose();
        BufferedImage dup = new BufferedImage( 256, 256, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY );
        byte[] pixels = ((DataBufferByte) img.getRaster().getDataBuffer()).getData();
        Set<Integer> ints = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i<256; i++){
            for(int j = 0; j<256; j++){
                int px = (pixels[j*256 + i])&0xff;
                ints.add(px);
                int rgb = (px << 16) + (px << 8) + (px);
                dup.setRGB(i, j, rgb);
            }
        }
        System.out.println(ints);
        JFrame frame = new JFrame("compare");
        JLabel a = new JLabel( new ImageIcon( img ) );
        JLabel b = new JLabel( new ImageIcon(dup) );
        
        frame.add(a, BorderLayout.EAST);
        frame.add(b, BorderLayout.WEST);
        frame.pack();
        frame.setVisible(true);
    }
}