我知道什么是mapPartition转换和map。一些帖子声称mapPartition比map快。在什么情况下,我们使用mapPartition而不是map?mapPartition比map快吗?
方法映射通过应用函数将源RDD的每个元素转换为结果RDD的单个元素。mapPartitions将源RDD的每个分区转换为结果的多个元素(可能没有)。
这里已经回答了:Apache Spark: map vs map分区?
问题内容: 我有一个地图,该地图将同时被多个线程修改。 Java API中似乎有三种不同的同步Map实现: Hashtable Collections.synchronizedMap(Map) ConcurrentHashMap 据我了解,这是一个旧的实现(扩展了过时的类),后来对其进行了修改以适合该Map接口。虽然它是同步的,但似乎存在严重的可伸缩性问题,因此不建议用于新项目。 但是其他两个呢?
我正在使用webpack来配置源代码映射。我想知道有人能澄清“val”和“evar-source-map”之间的区别吗?我个人看不出有什么区别。
问题内容: 他们读了一篇有趣的文章,声称这两个功能之间的区别是: 如果Map中尚未存在指定的Key,则两个函数都希望添加一个元素。 putIfAbsent添加具有指定值的元素,而computeIfAbsent添加具有使用键计算的值的元素。 http://www.buggybread.com/2014/10/java-8-difference-between- map.html 和 我们已经看到,p
我对spark(和编程)很陌生,所以如果你能帮助我理解这两个输出之间的区别,那就太好了。
有人能给我解释一下map和flatMap之间的区别,以及什么是各自的好用例吗? “结果扁平化”是什么意思?它有什么好处?
在Java 8中,和方法有什么区别?