Chronicle Map

用数百万个对象填充HashMap会很快导致诸如内存使用效率低下，性能低下和垃圾回收等问题。 了解如何使用堆外CronicleMap ，其中可以包含数十亿个对象，而对堆的影响很小或没有。 当我们要使用中小型数据集时，内置的Map实现（例如HashMap和ConcurrentHashMap是出色的工具。 但是，随着数据量的增长，这些 Map的实现正在恶化，并开始表现出如约开放sourceed的系列文章

本章介绍如何配置 Chronicle Queue。 最好在使用“ChronicleQueue.singleBuilder”实例化队列时进行设置。 例如，此构建器将滚动周期设置为RollCycle.HOURLY： String basePath = OS.getTarget() + "/getting-started" ChronicleQueue queue = ChronicleQueue.si

Chronicle-Queue Micro second messaging that stores everything to disk http://openhft.net/products/chronicle-queue/ Chronicle-Engine A high performance, low latency, reactive processing framework Chron

问题内容： 我存储了1.11亿个键值对（一个键可以有多个值-最多2/3），它们的键是50位整数，值是32位（最大）整数。现在，我的要求是： 快速插入（键，值）对[允许重复] 基于键快速检索一个或多个值。 这里基于MultiMap给出了一个很好的解决方案。但是，我想在主内存中存储更多键/值对，而不会降低性能。我从网络文章中研究到B +树，R+树，B树，紧凑多图等可以是一个很好的解决方案。有谁能够帮我

我用EhCache缓存了2.5 Gb的数据。我有32个不同大小的文件，但是总数据量是2.5 Gb。我用12G堆内存运行我的代码，但是整个数据集不能容纳12G的数据，它溢出到磁盘。你能告诉我配置中出了什么问题吗，或者EhCache总是占用那么多内存。所有的缓存我都把整数作为键，列表作为值（分隔文件的记录） 使用的JVM参数 下面是我用于缓存的代码片段 下面是内存和CPU配置文件屏幕截图

问题内容： 我需要一个用于Java的非常基本的键值存储。我从HashMap开始，但似乎HashMap的空间效率有些低下（我正在存储约2000万条记录，并且似乎需要约6GB RAM）。 映射为，因此我考虑使用GNU Trove ，并将映射值存储为ascii字节数组而不是String。 作为替代方案，是否存在仅需要添加jar文件，不立即将整个映射保存在RAM中并且仍然相当快的键值存储？ 问题答案： 使

更新时间：2019-07-18 09:59:25 节点简介 键值对存储节点封装了KV存储服务API，开发者可以通过该节点进行键值对形式的数据写入、获取、删除操作。 使用场景 如果您需要在您开发的服务中以键值对形式进行数据的写入、获取、删除操作，那么您就需要使用到键值对存储节点作为服务的中间逻辑节点。 配置项 1、键值对存储节点的默认节点名称为键值对存储，支持用户自定义节点名称 2、选择操作类型，有

主要内容：程序员的幽默计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说，它们在内存中都是一样的，都是以二进制的形式来表示。 要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。这些元器件，实际上就是电路；电路的电压会变化，要么是 0V，要么是 5V，只有这两种电压。

64 位 After Effects 中的内存 (RAM) 使用 “内存和多重处理”首选项 设置内存和多重处理首选项，方法为选择“编辑”>“首选项”>“内存”(Windows) 或“After Effects”>“首选项”>“内存”(Mac OS)。 当您在“内存和多重处理”对话框中修改设置时，After Effects 将在对话框中动态更新帮助文本，报告它将如何分配和使用内存与 CPU。 无论是

问题内容： Linux内核： 4.10.0-20（通用）（也在4.11.3上尝试过） Ubuntu的： 17.04 我一直在尝试使用收集内存访问的统计信息。我能够 收集内存存储的统计信息，但内存负载的计数返回0值 。 以下是内存存储的详细信息： 对于内存负载，我 得到一个0计数 ，如下所示：- 我不明白为什么这算不上正确。 我是否应该以任何方式使用其他事件来获取正确的数据 ？ 问题答案： 我已使用

如EhCache留档所述： 实际上，这意味着持久性内存中缓存将启动，其所有元素都将在磁盘上。[...]因此，Ehcache设计不会在启动时将它们全部加载到内存中，而是根据需要懒惰地加载它们。 我希望内存缓存启动时将所有元素都存储在内存中，我该如何实现？ 这是因为我们的网站对缓存执行了大量的访问，所以我们第一次访问网站时，它的响应时间非常长。