失败的Kinesis喷口（阿帕奇Storm）
我在Apache Storm拓扑上运行了一个性能测试，并注意到kinesis-spout中的“failed”计数非常高（几乎占了元组的1/3）。这个数值是多少？
共有1个答案
是的，失败计数显示失败的（即，不是端到端处理的）元组的数量。元组失败可能有两个原因。元组由用户代码失败（通过调用collector.fail(...))或元组超时。
因此，如果不涉及手动失败，元组失败的原因是超时。Storm中的默认超时为30秒，可以通过config.topology_message_timeout_secs进行配置。
-
我正在尝试用我的Storm设置实现最大的性能。我正在通过Kafka发送数以万计的消息，这些消息将被Storm拓扑接收。 当我在Storm UI中查看时，我注意到所有消息都流向一个执行器，而不是在所有执行器之间进行负载平衡。（见附件截图）。
-
我无法找到正确集成Kafka和Apache Storm Trident的好文档。我试图查看相关的问题之前张贴在这里，但没有充分的信息。 这样，我就可以为我的拓扑生成流，如下面的代码所示 虽然我提供了并行性和我的分区，但是只有一个Kafka Spout的执行器在运行，因此我无法很好地扩展它。 有谁能指导我更好地将Apache Storm Trident(2.0.0)与Apache Kafka(1.0
-
Apache Kafka：分布式消息传递系统 Apache Storm：实时消息处理 我们如何在实时数据管道中使用这两种技术来处理事件数据？ 在实时数据管道方面，我觉得两者做的工作是一样的。如何在数据管道上同时使用这两种技术？
-
我正在使用Storm 1.1.2和Kafka 0.11构建一个Java Spring应用程序，将在Docker容器中启动。 我的拓扑中的所有东西都按计划工作，但在Kafka的高负载下，Kafka滞后会随着时间的推移越来越大。 我的KafKaspoutConfig： 那么我的拓扑结构如下
-
我正在本地开发一个Storm拓扑。我正在使用Storm 0.9.2孵化，并开发了一个简单的拓扑。当我使用LocalCluster（）选项部署它时，它工作得很好，但它不会显示在我的Storm UI中，它只是执行而已。 当我定期部署它时，它会在我的Storm UI中显示拓扑结构，但当我单击它时，不会看到喷口或螺栓。 我还尝试了许多Storm启动项目中的示例WordCountTopology。同样的行为