我正在做一个学术项目,涉及传感器的流数据。我已经包围了苍鹭(Storm的接班人)和尼菲。两者都支持内置背压,这对我的项目至关重要。Apache Nifi和Heron之间的主要区别是什么?
哪款更适合物联网应用?
简而言之-
NiFi更多的是从支持多种协议的设备上采集数据,而Heron是一个流处理引擎,可以在数据从NiFi流出时进行复杂的流计算。Heron可以在一台服务器上与NiFi一起工作,因为Heron的本地安装占用空间较小,约为200 MB。
它基本上归结为流处理与数据流……
我认为这总结了一些不同之处:
阿帕奇波束和阿帕奇Nifi的区别
Apache Kafka:分布式消息传递系统 Apache Storm:实时消息处理 我们如何在实时数据管道中使用这两种技术来处理事件数据? 在实时数据管道方面,我觉得两者做的工作是一样的。如何在数据管道上同时使用这两种技术?
我们看到的是Apache Nifi和Gobblin,它们似乎在意图上有重叠。什么样的用例最适合哪个平台?它们将如何符合上面的用例? 谢了!
我正在使用这两个实时数据流框架处理器。我找遍了所有的地方,但我找不到这两个框架之间有很大的区别。特别是,我想知道他们是如何工作的基础上的数据或拓扑等大小。
我正在使用Flink从Apache Pulsar读取数据。我在pulsar中有一个分区主题,有8个分区。在本主题中,我生成了1000条消息,分布在8个分区中。我的笔记本电脑中有8个内核,因此我有8个子任务(默认情况下,并行度=#个内核)。在执行Eclipse中的代码后,我打开了Flink UI,发现一些子任务没有收到任何记录(空闲)。我希望所有8个子任务都能得到利用(我希望每个子任务都映射到我的主
我们需要的是直接的API来设置和使用集群消息队列。我们最初的计划是使用Camel在集群JMS或ActiveMQ队列上进行消费/生产。Kafka如何使这项任务变得更容易?在任何一种情况下,应用程序本身都将在WebLogic服务器上运行。 消息传递将是点对点类型,其中有多个相同服务的实例在运行,但根据负载平衡策略,只有一个实例应该处理消息并发出结果。消息队列也是群集的,因此服务实例或队列实例的失败都不
下面是我成功运行两三天后持续获得的异常的详细信息。有人能指导我吗?