我在producer端启用了snappy压缩,批量大小为64kb,处理每个1KB的消息,并将延迟时间设置为inf,这是否意味着在我处理64条消息之前,producer不会将消息发送给kafka out topic。。。Kafk64将发送一条消息,或每一个消息的制作人将发送另一个消息。。。
因为偏移量一个接一个地增加,而不是64的倍数
编辑-使用flink-kafka连接器
消息由生产者批处理,以便最大限度地减少网络使用,而不是“作为批处理”写入Kafka的提交日志。您所看到的是Kafka正确完成的,因为每条消息都需要进行核算,即确定密钥/分区关系,附加到提交日志中,然后增加偏移量。除非完成前两个步骤,否则偏移量不会增加。
此外,还需要根据配置进行数据复制,并为收到的每条消息更新消息跟踪系统(以支持lag API)。
还要注意的是,批次。size参数考虑准备发送邮件的大小,该大小已预处理为1。压缩2。由您最喜欢的序列化程序序列化。
我有一个消费者作为生产者消费者模式的一部分: 简化: 如果我移除 通过将线程设置为睡眠,CPU使用率攀升到极高的水平(13%),而不是0%。 此外,如果我实例化该类的多个实例,则每个实例的CPU使用率都会以13%的增量攀升。 大约每分钟(可能每30秒)都会向BlockingCollection添加一个新的LogItem,并将适用的消息写入文件。 有没有可能线程以某种方式阻止了其他线程的运行,而系统
我试图写一个简单的例子,在CDI 2.0的JavaSE中使用生产者方法,但是遇到了一个问题。 以下是制作人: 这是注射点: 我通过如下方式引导运行示例: 我有一颗豆子。xml文件。 例外情况是: 线程“main”组织中出现异常。jboss。焊接例外情况。DeploymentException:WELD-001408:在注入点[BackedAnnotatedField]@InjectPrivate
我试图在我的Android应用程序中使用rx Java中的背压创建无限滚动。我希望它只调用请求的外部服务次数(在调用之后)。但在使用flatmap后,每个
本文向大家介绍在生产者中,何时发生QueueFullException?相关面试题,主要包含被问及在生产者中,何时发生QueueFullException?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:每当Kafka生产者试图以代理的身份在当时无法处理的速度发送消息时,通常都会发生QueueFullException。但是,为了协作处理增加的负载,用户需要添加足够的代理,因为生产者不会阻止。
我有一个生产者/消费者模式,如下所示 固定数量的生成器线程,每个线程写入它们自己的BlockingQueue,通过执行器调用 单个使用者线程,读取生产者线程 每个生产者都在运行一个数据库查询,并将结果写入其队列。消费者轮询所有生产者队列。目前,如果出现数据库错误,生产者线程就会死掉,然后消费者就会永远停留在产品队列中等待更多的结果。 我应该如何构造它来正确处理catch错误?
本教程演示了如何发送和接收来自Spring Kafka的消息。 首先创建一个能够发送消息给Kafka主题的Spring Kafka Producer。 接下来,我们创建一个Spring Kafka Consumer,它可以收听发送给Kafka主题的消息。使用适当的键/值序列化器和解串器来配置它们。 最后用一个简单的Spring Boot应用程序演示应用程序。 下载并安装Apache Kafka 要