如何在O(n*log(n))时间内找到并打印n个给定圆的交点？
我正在寻找一个O(n*logn)算法来查找并打印n给定圆的交点。每个圆由其中心和半径指定。
O(n2)算法包括检查中心之间的距离是否小于或等于（被比较的两个圆的）半径之和。然而，我正在寻找一个更快的！
一个类似的问题是线段的相交。我想即使我的问题可以解决使用行扫描算法，但我无法弄清楚如何修改事件队列在情况下的圆。
共有1个答案
行扫描算法只需在遇到左极值（即(x-r,y))时将圆添加到列表中，遇到右极值时将其从列表中删除。在向列表中添加圆圈之前，请对照列表中已有的圆圈进行检查。所以你的事件队列基本上是所有圆的左右极值，按X排序。（注意，您提前了解了所有的事件，所以这并不是真正意义上的正常意义上的“队列”。）
这也被称为“扫剪”。
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描述一个O（n logn）-时间算法，给定一组由n个整数和另一个整数x组成的S，该算法确定S中是否存在两个元素，其和正好是x。 我计划用二进制搜索来搜索这个。 我如何找到这个算法的时间复杂度？如果T（n）不是（n log n），正确的算法是什么？
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我在GeekforGeekshttps://www.geeksforgeeks.org/minimum-number-of-jumps-to-reach-end-of-a-given-array/中检查“到达终点的最小跳跃次数”问题。我对这里提到的时间复杂度感到困惑，它是O（n^n）。 如果我看到上面的代码块，minJumps（arr，I，h）递归调用是从I=l1调用的。所以在每个递归步骤中，l（
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我试图为这段代码找出一个大O的紧密界限： 如果我们从内最循环开始，它将在最坏的情况下运行k=n^2次，占O（N^2）。如果语句每次j=m*i时都为真，其中m是一个任意常数。由于j从1运行到i^2，这将在m={1,2，...，i}时发生，这意味着它将在i次时为真，i最多可以是n，所以最坏的情况将是m={1,2，...，n}=n次。如果i=n，第二个循环应该有O（N^2）的最坏情况。外环具有O（N）的
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家庭作业：寻找更好的策略或方法，而不是完整的代码。 当我试图确定这个问题的递归情况时，我完全被弄糊涂了。我必须编写一个接受整数参数“n”的方法，然后输出总共“n”个字符。根据原始整数是奇数还是偶数，中间字符应始终为“”或“*”。下面是两个不同的方法调用和输出应该是什么样子： 我该如何识别递归案例呢？