我为我的应用程序构建了一个应用程序接口,它位于一个带有请求限制的网关后面。在我构建应用程序接口之前,我的应用程序会自行协调请求,因此可以在毫秒内启动许多请求,以便在用于获取数据的9个提供程序中同步应用程序的数据。现在,这个逻辑已经被推到我的应用程序接口适配器层。我需要考虑如何控制每秒请求的数量,以避免达到我自己的速率限制。提高速率限制不是一个选项,因为这需要网关提供程序的层冲击,我不愿意为此付费。
为了提高Java社区中这一强大运动的水平,我选择使用RxJava,以及Retrofit和Retrolamba作为我构建的应用编程接口SDK。这在很大程度上是成功的,并且运行正常。
现在,我的应用程序允许用户保存“点”,当同步检索该地区的当地天气、潮汐和涌浪条件时。每个spot使用4个API资源来获得完整的数据集,具体来说;
/luna/locations/xtide/{id} - Luna Event detail (read: tide times)
/solar/locations/xtide/{id} - Solar Event detail (read: sunrise/sunset)
/water/locations/{provider}/{id}{?daysData} - Water Event detail (read: swell measures)
/meteo/wwo/weather{?query,daysData} - Meteo Event detail (read: weather data)
该应用程序允许任何数量的点,n意味着在当前代码中,我每个点有4n个请求。例如,如果我保存了10个点并试图同步所有-我将导致4*10=40个应用编程接口请求在0.75秒左右被触发!
我想使用Rx来简化自我限制我的应用编程接口请求的过程。这里有一个大理石图表(希望准确)说明我想要实现的目标;
同步服务。java
代码看起来有点像这样;
Observable.zip(
Observable.from(spots),
Observable.interval(SYNC_TICK, TimeUnit.MILLISECONDS),
(obs, timer) -> obs)
.subscribeOn(scheduler)
.observeOn(scheduler)
.unsubscribeOn(scheduler)
.flatMap(spot -> syncTidePosition.get().buildObservable(spot))
.subscribe(spotAndTideEvent -> new TideEventSubscriber(
lunaEventService,
synchronisationIntentProvider.get(),
spotAndTideEvent.spot,
String.format(
getString(string.tide_error_message),
spotAndTideEvent.spot.getTidePosition()
),
errorHandlerService,
localBroadcastManager)
);
...“buildObservable”调用如下所示:;
Observable<SpotAndTideEventTuple> buildObservable(final Spot spot) {
return Observable.zip(
Observable.just(spot),
lunaEventsProvider
.listTideTimes(
spot.getTideOperator(),
Integer.toString(spot.getTidePosition())
),
SpotAndTideEventTuple::new
);
}
...以及lunaEventsProvider。listTideTimes(…)
方法看起来像;
public Observable<List<TideEvent>> listTideTimes(@NonNull final LunaProvider provider,
@NonNull final String identifier) {
return getRetrofitServiceImpl(LunaEventsProviderDefinition.class)
.listTideTimes(provider, identifier)
.map(TideEventsTemplate::buildModels);
}
作为一名Rx业余爱好者,我已经阅读了很多文档来达到这一目的,但在遇到代码错误时,我不知道下一步该怎么做。要么订阅没有导致排放开始(如所示片段),要么如果我稍微调整一下,就会得到一个无用的低级NPE(
rx.Scheduler
)。
从这里我应该去哪里?我是否在正确的轨道上使用Rx描述的场景?感谢任何帮助。
令人尴尬的是,我看到的NPE错误与Rx无关,而我指定运行该操作的调度程序正被注入到android中。应用程序。服务但由于轻微的“配置错误”(省略了@Inject
注释!)调度程序
变量为空。
知道我之所以错过这一点,是因为我的调度程序
注入也是合格的,这意味着它“看起来”与我在类顶部的其他声明相同,这让我感到些许安慰;
@Inject @IoScheduler Scheduler scheduler;
@Inject LocalBroadcastManager localBroadcastManager;
@Inject NotificationManager notificationManager;
@Inject SharedPreferences sharedPrefs;
嗯,我很开心地绘制了这些弹珠图,分析了我对Rx的理解。当前调用现在协调所有4个API请求,如下所示:;
Observable.zip(
Observable.from(spots),
Observable.interval(SYNC_TICK, TimeUnit.MILLISECONDS),
(obs, timer) -> obs)
.subscribeOn(scheduler)
.observeOn(scheduler)
.unsubscribeOn(scheduler)
.flatMap(this::buildObservable)
.subscribe(
new EventSubscriber(
lunaEventService,
solarService,
swellService,
conditionsService,
synchronisationIntentProvider.get(),
errorHandlerService,
localBroadcastManager,
TRENDING_LENGTH_DAYS
)
);
这是该服务重构的一部分,所以我希望它会有更多的变化,尤其是当涉及到将测试置于绿色之下时。很高兴我坚持使用它,每次我学习一个函数时,使用Rx会删除大约50到100行代码!
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