我有以下操作来使用node_redis创建用户:
server.post('/create_user', function(req, res, next) { console.log(req.body); var body = req.body; client.hincrby('users', 'count', 1, function(err, id) { client.hmset('user:'+id, 'username', body.username, 'password', body.password, 'email', body.email, function(err, write) { client.hmget('user:'+id, 'username', 'email', function(err, read) { res.send({id: id, username: read[0], email: read[1]}); }); }); }); })
我想在这里阅读关于可延迟和承诺的内容:http://blog.jcoglan.com/2011/03/11/Promissions-are-the-monad-of-asynchronous-programming/
如何用延迟和承诺重写代码,允许更干净的异常处理和更好的过程维护?
这些行动基本上是:
有了你能做的承诺:
var Promise = require("bluebird");
//assume client is a redisClient
Promise.promisifyAll(client);
server.post('/create_user', function(req, res, next) {
console.log(req.body);
var body = req.body;
client.hincrbyAsync('users', 'count', 1).then(function(id){
return client.hmsetAsync(
'user:' + id,
'username', body.username,
'password', body.password,
'email', body.email
);
}).then(function(write){
return client.hmgetAsync('user:'+id, 'username', 'email');
}).then(function(read) {
res.send({id: id, username: read[0], email: read[1]});
}).catch(function(err){
res.writeHead(500);
res.end();
console.log(err);
});
});
这不仅比瀑布执行得更好,而且如果您有一个同步异常,您的过程不会崩溃,相反,甚至同步异常都变成承诺拒绝。虽然我非常肯定上面的代码不会抛出任何这样的异常:-)
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问题内容: 我正在尝试使用HBase作为Spark的数据源。因此,第一步证明是从HBase表创建RDD。由于Spark使用hadoop输入格式,因此我可以通过创建rdd http://www.vidyasource.com/blog/Programming/Scala/Java/Data/Hadoop/Analytics/2014/01/25找到使用所有行的方法/ lighting-a-spark
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问题内容: 我使用的是在 GridFS中 存储了一个PDF文件( 大小 为 30mb) 。我能够轻松地执行插入,删除和查找操作。 数据在坚持和收藏。现在我要 更新 : 案例1:pdf文件 情况2:标题或作者 如何在GridFS中对 案例1 执行这些更新操作? 我知道我需要维护文件的多个版本并选择正确的版本。有人可以澄清一下吗? 编辑 : 我可以轻松更新元数据(标题,作者)。 问题答案: 在Grid