这个问题是由打字错误或无法再复制的问题引起的。虽然这里可能有类似的问题,但这个问题的解决方式不太可能对未来的读者有所帮助。
我正在试图找到列表的中间值。我试过两种方法,但都不管用(我已经导入了我需要的东西,列表就在那里)。自拍是列表的名称
def median():
return numpy.median(numpy.array(selfies))
这就是错误
ret = umr_sum(arr, axis, dtype, out, keepdims)
TypeError:无法对灵活类型执行reduce
另一种方法是
def median():
med = statistics.median(selfies)
return med
错误是
返回(数据[i-1]数据[i])/2
TypeError:不支持/:“str”和“int”的操作数类型
提前感谢您
使用. sorted()或. sorted()根据您想要的方式对列表进行排序,然后检索list[math.floor(len(list)/2)]。
如果您不需要对其进行排序,而只需要中间值,请使用
list[math.floor(len(list)/2)].
你好,用户9123,
此模块提供了计算数值(实值)数据的数理统计的函数。。
注除非另有明确说明,否则这些函数支持int、float、decimal。小数和分数。分数。其他类型的行为(无论是否在数字塔中)目前不受支持。混合类型也是未定义的和依赖于实现的。如果您的输入数据由混合类型组成,您可以使用map()来确保一致的结果,例如map(float,input_data)。
当您将此函数用于字符串时,因此它在某些时候无法正常工作,因此最好我建议您使用自定义函数。我在下面的代码中给出了解决方案。
statistics.median(data)
使用常见的“中间值”方法返回数值数据的中位数(中间值)。如果数据为空,则会出现统计错误。数据可以是序列或迭代器。
中值是对中心位置的稳健度量,受数据中异常值的影响较小。当数据点的数量为奇数时,返回中间数据点:
如果您将此函数用于数值,请尝试下面的代码,
def getMedian(numericValues):
theValues = sorted(numericValues)
if len(theValues) % 2 == 1:
return theValues[(len(theValues)+1)/2-1]
else:
lower = theValues[len(theValues)/2-1]
upper = theValues[len(theValues)/2]
return (float(lower + upper)) / 2
print getMedian([0,1,2,3,4,5]) # output = 2.5
如果你对字符串使用中值函数,那么试试下面的代码,
def medianFind(mystring):
return mystring[(len(mystring)-1)/2] #len returns the length of the string
print medianFind("vmr") #prints m
希望我的回答有帮助。< br >如有任何疑问,请留言。
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