在Python中查找列表的中值

Question

如何在Python中找到列表的中值？列表可以是任何大小，并且不能保证数字按任何特定顺序排列。

如果列表包含偶数个元素，则函数应返回中间两个元素的平均值。

以下是一些示例(出于显示目的进行了分类):

median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2

Answer 1

sorted（）函数对此非常有用。使用排序函数对列表进行排序，然后简单地返回中间值（如果列表包含偶数元素，则将两个中间值求平均值）。

def median(lst):
    sortedLst = sorted(lst)
    lstLen = len(lst)
    index = (lstLen - 1) // 2
   
    if (lstLen % 2):
        return sortedLst[index]
    else:
        return (sortedLst[index] + sortedLst[index + 1])/2.0

Answer 2

（适用于python-2. x）：

def median(lst):
    n = len(lst)
    s = sorted(lst)
    return (s[n//2-1]/2.0+s[n//2]/2.0, s[n//2])[n % 2] if n else None

>>> median([-5, -5, -3, -4, 0, -1])
-3.5

numpy.median（）：

>>> from numpy import median
>>> median([1, -4, -1, -1, 1, -3])
-1.0

对于python-3. x，使用statistics.median：

>>> from statistics import median
>>> median([5, 2, 3, 8, 9, -2])
4.0

Answer 3

Python 3.4具有< code>statistics.median:

返回数值数据的中位数（中间值）。

当数据点数量为奇数时，返回中间数据点。当数据点数量为偶数时，通过取两个中间值的平均值来插值中值：

>>> median([1, 3, 5])
3
>>> median([1, 3, 5, 7])
4.0

用法：

import statistics

items = [6, 1, 8, 2, 3]

statistics.median(items)
#>>> 3

它对类型也非常小心:

statistics.median(map(float, items))
#>>> 3.0

from decimal import Decimal
statistics.median(map(Decimal, items))
#>>> Decimal('3')