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Apache Camel异常处理

乜璞瑜
2023-03-14

我是骆驼新手,有一些关于异常处理的问题。我需要有3重试尝试的消息处理,超过尝试限制后,它需要发送消息到deadletterchannel。如何组合maximumRedeliveries和ErrorHandler?

共有1个答案

单于扬
2023-03-14

试试这个:

from ("direct:messageprocessing") //OR YOUR URI
.errorHandler(deadLetterChannel("log:DLC")
.maximumRedeliveries(3).redeliveryDelay(250).backOffMultiplier(2)).... <YOUR ROUTE CODE>
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  • 我不知道该怎么办。 当我试图从解析器获取语法错误的数量时,它显示0。 编辑: 它返回null。

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  • 任何方法都可以抛出不同类型的异常。这些异常可能是需要应用程序重新部署来解决的编程错误,或者是不需要重新部署但可以解决的暂时性错误。 Hangfire可以处理所有内部的(属于Hangfire本身)和相关的外部方法(任务,过滤器等)的异常,因此不会导致整个应用程序被关闭。所有内部异常都被记录(所以不要忘记 启用日志),最糟糕的情况是导致后台任务被暂停并延时重试 10 次。 当Hangfire遇到在执行

  • 我们在编写程序的时候,经常需要对异常情况做处理。比如,当一个数试图除以 0 时,我们需要捕获这个异常情况并做处理。你可能会使用类似 if/else 的条件语句来对异常情况做判断,比如,判断除法的分母是否为零,如果为零,则打印错误信息。 这在某些简单的情况下是可以的,但是,在大多数时候,我们应该使用 Python 的异常处理机制。这主要有两方面的好处: 一方面,你可以选择忽略某些不重要的异常事件,或

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  •  异常是指正常情况下不会发生的所谓「例外」的情况。在大部分情况下异常和错误可以当作同义词。 异常会发生的地方  程序的任何地方都有发生异常的可能性。  发生异常的时候,异常将被「投出(throw)」。  比如说,以下的脚本将会引起错误。 例: "3%0"!;//发生“除以0错误”的异常  虽然有像上例一样明显会发生异常的情况,但也有一些情况下,无法知道代码是否一定会发生异常。 异常的捕捉  使用

  • 在 Hyperf 里,业务代码都运行在 Worker 进程 上,也就意味着一旦任意一个请求的业务存在没有捕获处理的异常的话,都会导致对应的 Worker 进程 被中断退出,这对服务而言也是不能接受的,捕获异常并输出合理的报错内容给客户端也是更加友好的。 我们可以通过对各个 server 定义不同的 异常处理器(ExceptionHandler),一旦业务流程存在没有捕获的异常,都会被传递到已注册的