在BigQuery中计数不同的凹陷

Question

我在BigQuery:count distinct concat（col1，col2，col3，col4，col5）中尝试了PostgreSQL:count distinct（col1，col2，col3，col4，col5）

我的设想是，我需要在BigQuery中获得与PostgreSQL相同的结果

虽然这个场景适用于3列，但我并没有得到与5列PostgreSQL相同的值。

示例查询：

 select col1,
count(distinct concat((col1,col2,col3,col4,col5)
from table A
group by col1

当我删除distinct和concat时，简单计数（col1、col2、col3、col4、col5）会给出PostgreSQL中填充的精确值。但我需要区分这些列。有没有办法做到这一点？bigquery concat的工作方式是否有所不同？

Answer 1

一种适用于许多不支持COUNT DISTINCT形式的数据库的替代方案：

SELECT COUNT(*)
FROM (
  SELECT DISTINCT Origin, Dest, Reporting_Airline 
  FROM `fh-bigquery.flights.ontime_201908` 
  WHERE FlightDate_year = "2018-01-01" 
)

我对为什么CONCAT在您的示例中不起作用的猜测：您有任何空列吗？

Answer 2

下面是BigQuery标准SQL的几个选项

#standardSQL
SELECT col1,
  COUNT(DISTINCT TO_JSON_STRING((col1,col2,col3,col4,col5)))
FROM A
GROUP BY col1   

或

#standardSQL
SELECT col1,
  COUNT(DISTINCT FORMAT('%T', [col1,col2,col3,col4,col5]))
FROM A
GROUP BY col1