用PyPlot在Julia中传递散点图标记作为函数参数

Question

函数调用（不起作用）：

   using DataFrames
   pyplot()

   df=DataFrame(someData)
   arComponents=["star","square"]
   nMaxComponents=3
   doPCA(df,arComponents,nMaxComponents)

功能代码：

# Function doPCA: performs PCA, displays scatter plot
# Inputs:  df (dataframe), arMarkers (array, plot marker settings),
#             nMaxComponents (integer, maximum # of PCA components)
#
function doPCA(df, arMarkers, nMaxComponents)
   # skipped PCA code
   nCount=1
   while nCount < nMaxComponents
      pltGet=scatter(...,marker=arMarkers[nCount],...)
      nCount=nCount+1
   end
end

Answer 1

Julia是一种相当新的语言，文档是稀疏和分散的，但这本质上是一个PyPlot问题。散点图标记是一个符号，应该以此传递。因此，将这些数据作为参数传递的正确代码是：

函数调用（工作）：

   using DataFrames
   pyplot()

   df=DataFrame(someData)
   arComponents=Symbol[:star, :square]
   doPCA(df,arComponents)

顺便说一句，尽管Julia的错误消息有点笨拙，但在错误输出中，只要它报告您的假参数不在正确的符号[...，...]中，就会有提示格式。