使用PyPlot更改Julia中的符号/标记轮廓宽度
我正在尝试使用PyPlot后端更改Julia中散点图中符号（标记）的轮廓。我尝试了edgecolor、edgewidt、edgelinewidt、markercolor、markerwidth、markerlinewidt以及来自不同来源的各种其他键/值，但是Julia/pyplot都不能识别这些键/值。如何在Julia中使用PyPlot后端执行的散点图中更改符号/标记的轮廓？
共有1个答案
在使用PyPlot后端的Julia中，操作符号/标记轮廓的正确键是MarkerStroke...。例如，MarkerStrokeWidth=1将标记的轮廓设置为1px，而MarkerStrokeColor=“red”将标记的轮廓颜色设置为红色。我希望这能有所帮助。
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函数调用（不起作用）： 功能代码：
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最近，我试图用pyplot/julia绘制一个球体，不幸的是，它比我想象的要难。可能积分生成有问题，但我不明白为什么我的实现不起作用。尽管使用原始python代码一切都很好。 我已经尝试将matplotlib曲面图doc中的demo2改编为MWE： 那么，我的Julia实现到底出了什么问题？
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目标 在本章中，我们将学习 凸性缺陷以及如何找到它们 查找点到多边形的最短距离 匹配不同的形状 理论和代码 1. 凸性缺陷 我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False
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目标 了解轮廓是什么。 学习查找轮廓，绘制轮廓等。 你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours() 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始
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我有一个带符号值的pyplot极坐标散点图。Pyplot做了“正确”的事情，只创建一个正轴，然后反射负值，使其看起来像180度以外的正值。 但是，默认情况下，pyplot使用相同的颜色打印所有点。所以正负值是无法区分的。 我想很容易区分角度x的正值和角度（x/-180）的负值，正值为红色，负值为蓝色。 我在为这种情况创建一个非常简单的彩色地图方面没有取得任何进展。 帮助
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主要内容：1. outline-style,2. outline-width,3. outline-color,4. outline,5. outline-offset轮廓（outline）是绘制于元素周围的一条线，位于边框的外围（紧贴着边框），主要用来突出显示某个元素，如下图所示： 图：轮廓（outline） 轮廓和边框看起来非常相似，但它们之间也并非没有区别，例如： 元素上下左右四个方向上边框的样式、宽度、颜色可以单独设置，而轮廓在元素四个方向的宽度、样式、颜色都是相同的，不能单独设置； 边