无法理解以下代码的输出：python列表到1-d numpy数组
我试图创建一个python列表，将其转换为一个numpy数组，但得到了非常不直观的输出。当然，我做错了什么，但出于好奇，我想知道为什么我得到了这样一个输出。这是我的代码：
import numpy as np
# Exercise 2
a = [1, 5, 3, 6, 2]
b = np.ndarray(a)
print(b, b.dtype)
输出结果是
[[[[[0.00000000e+000 6.93284651e-310]
[6.93284792e-310 6.93284744e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]]
[[6.93284744e-310 2.20882835e-314]
[6.93284743e-310 6.93284743e-310]
[6.93284743e-310 6.93284650e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]
[6.93284744e-310 6.93284744e-310]]
... (12 more blocks similar to ones above)
[[6.93284871e-310 6.93284871e-310]
[6.93284745e-310 6.93284871e-310]
[6.93284651e-310 6.93284871e-310]
[6.93284745e-310 6.93284871e-310]
[6.93284871e-310 6.93284745e-310]
[6.93284727e-310 6.93284871e-310]]]]] float64
共有3个答案
要从列表中创建数组，请使用：b=np。数组（a）<代码>np。ndarray是另一个numpy类，函数的第一个参数是数组的形状（因此数组的形状是b.shape）-
你创建了一个五维数组。
a = [1, 5, 3, 6, 2]
b = np.ndarray(a)
print(b.shape)
给予
(1, 5, 3, 6, 2)
np.ndarray的第一个参数是数组的形状
b = np.array(a)
print(b)
这给了
[1 5 3 6 2]
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我是Python初学者。我对Python中的正则表达式有所了解。例如：\d指的是匹配0个或更多的数字。 上面的表达式-第3行-在做什么？更具体地说，写有什么意义？
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这是代码。 输出是''
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我遇到了一些javascript。我不理解代码执行的流程。 我认为输出是'ap'然后'ap'。但我得到了'ple'和'ap'。这是怎么发生的？
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问题内容： 我正在尝试使用numpy中的arpgpartition，但似乎出了点问题，我似乎无法弄清楚。这是正在发生的事情： 这些是排序数组的前5个元素 但是当我使用 当我认为应该得到与排序数组相同的结果时？ 当我使用3作为参数时，它可以正常工作 这对我来说没有多大意义，希望有人可以提供一些见解？ 编辑：重新解释这个问题，因为argpartition是否保留k个分区元素的顺序更有意义。 问题答案：
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为什么我在输出中得到一个额外的1*1，这有点倒退？有点像递归初学者，希望得到详细的答案。 输出
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问题内容： 这是我第一次问问题，希望你们中的一些人有时间回答。 因此，我的目标是使用turtle模块编写一个python脚本来编写毕达哥拉斯树。 我已经花了几天时间，但确实无法超越某个特定点，因此我在网上寻找帮助。我找到了可以满足我的要求的代码，但是只包含很少的代码行： 因此，我理解大多数代码，但“ if”的第二和第三段除外：为什么要执行它们？如果函数不断重复自身，它将永远无法正常到达该点！我确定