package com.BSTTest;
public class Node implements Comparable<Node> {
private int data;
private Node leftChild;
private Node rightChild;
public Node(int data) {
this(data, null, null);
}
public Node(int data, Node leftChild, Node rightChild) {
this.data = data;
this.leftChild = leftChild;
this.rightChild = rightChild;
}
public int getData() {
return data;
}
public void setData(int data) {
this.data = data;
}
public Node getLeftChild() {
return leftChild;
}
public void setLeftChild(Node leftChild) {
this.leftChild = leftChild;
}
public Node getRightChild() {
return rightChild;
}
public void setRightChild(Node rightChild) {
this.rightChild = rightChild;
}
public int compareTo(Node o) {
return Integer.compare(this.data, o.getData());
}
}
package com.BSTTest;
import com.BSTTest.Node;
public class Tree {
private Node root = null;
public Node getRoot() {
return root;
}
//Inserting data**strong text**
public void insertData(int data) {
Node node = new Node(data, null, null);
if (root == null) {
root = node;
} else {
insert(node, root);
}
}
//Helper method for insert
private void insert(Node node, Node currNode) {
if (node.compareTo(currNode) < 0) {
if (currNode.getLeftChild() == null) {
currNode.setLeftChild(node);
} else {
insert(node, currNode.getLeftChild());
}
} else {
if (currNode.getRightChild() == null) {
currNode.setRightChild(node);
} else {
insert(node, currNode.getRightChild());
}
}
}
public void printInorder() {
printInOrderRec(root);
System.out.println("");
}
//Helper method to recursively print the contents in an inorder way
private void printInOrderRec(Node currRoot) {
if (currRoot == null) {
return;
}
printInOrderRec(currRoot.getLeftChild());
System.out.print(currRoot.getData() + ", ");
printInOrderRec(currRoot.getRightChild());
}
public void printPreorder() {
printPreOrderRec(root);
System.out.println("");
}
// Helper method for PreOrder Traversal recursively
private void printPreOrderRec(Node currRoot) {
if (currRoot == null) {
return;
}
System.out.print(currRoot.getData() + ", ");
printPreOrderRec(currRoot.getLeftChild());
printPreOrderRec(currRoot.getRightChild());
}
public void printPostorder() {
printPostOrderRec(root);
System.out.println("");
}
/**
* Helper method for PostOrder method to recursively print the content
*/
private void printPostOrderRec(Node currRoot) {
if (currRoot == null) {
return;
}
printPostOrderRec(currRoot.getLeftChild());
printPostOrderRec(currRoot.getRightChild());
System.out.print(currRoot.getData() + ", ");
}
//Main Mthod
public static void main(String[] args) {
Tree obj = new Tree();
//Inserting data
obj.insertData(3);
obj.insertData(5);
obj.insertData(6);
obj.insertData(2);
obj.insertData(4);
obj.insertData(1);
obj.insertData(0);
//printing content in Inorder way
System.out.println("Inorder traversal");
obj.printInorder();
//printing content in Inorder way
System.out.println("Preorder Traversal");
obj.printPreorder();
//printing content in Inorder way
System.out.println("Postorder Traversal");
obj.printPostorder();
}
}
听着,我的朋友,你的代码是绝对好的,因为你提到的输出是绝对正确的。
我想你还没有正确理解二叉搜索树的概念。
你是对的,3是根节点,但你错了,说1是它的左子节点。
编写一个函数,如果给定的二叉搜索树包含给定的值,则返回1,否则返回0。 例如,对于以下树: N1(值:1,左:null,右:null) n2(值:2,左:n1,右:n3) N3(值:3,左:null,右:null) 对contains(&n2,3)的调用应返回1,因为根位于n2的树包含编号3。 函数应该返回1,然而,它返回0或者根本不返回。
我已经为我的二叉搜索树做了4次不同的遍历。我被困在最后一个,这是水平顺序遍历,我不能得到,似乎找到如何做它正确。 主要的问题是我不知道如何一次只搜索一个层次,我只知道如何搜索整个左或整个右子树。
对于二叉搜索树:7为根,1为左子,10为右子。 我试过调试这个函数,看看它是如何工作的,但我似乎不能理解一件事。函数检查并看到1的左子项和右子项都为空后,它就移动到节点10,然后检查右子项是否为空。有人能解释一下递归模式,以及为什么方法在初始检查节点1后没有退出。
//执行顺序遍历的递归方法
我试图编写一个Prolog谓词,为给定的遍历提供一个可能的二叉搜索树。我选择将树表示为,叶子就是,当子树不存在时,它的值是。 这是我到目前为止所做的(仅适用于本例中的后序遍历): 这在一个方面很好,但在另一个方面却很好: 我意识到不需要二叉搜索树,也就是说,不需要左子树中的所有节点都小于根节点,右子树中的所有节点都大于根节点,所以我还写了以下内容: 我想我可以做使Prolog只返回实际的二进制搜索
NowCoder 题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 例如,下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 解题思路 // java public boolean VerifySquenceOfBST(int[] sequence) { if (sequence == null || sequence.l